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發布時間:2022-11-18 17:18:11
傳統的數字化信息化,大家強調三流:信息流、物流、資金流。這次疫情,企業家應該重新審視起我們所忽視的企業運行中依賴的人流。疫情影響最大的是人流 ,直接阻斷了人員的跨地域流動、人員聚集決策/行動,直接影響到商務洽談、生產開工、運維等一些列活動。
如今,當人員流動受到限制,這種無人員接觸的數據傳遞就顯得非常重要。所有的智能制造、人工智能的第一步,便是生產過程的數據化以及數據呈現與流動,這成為突破人員流動受限邊界的一個很重要的抓手,也提出了數字化的另一個很重要的場景,當人員受限,企業方對設備運行狀況的了解需求高的時候,數字化就顯得非常的重要。對此,轉型應該從何處入手,何處著力呢?上期我們講到企業數字化轉型的“點線面體”,今天,我們來講講數字化轉型的頂層規劃和轉型環節中的方向及思路。
企業的數字化工廠規劃,涉及到數字化工廠的設計,產品從設計端經過制造、營銷、物流,到客戶端全生命周期的梳理,軟件的匹配和設計,自動化產線的配套,工業網絡的搭建等等諸多方面,需要相關領域的專家來出謀劃策,需要企業家和領導層積極地與專家溝通,以便明確企業的需求、短板和積極意愿。
龍智造一直以來為企業提供專業的數字化轉型服務。針對企業的實際需求,會聯合專家前往企業實地走訪、考察交流,并結合實際情況,為企業出具調研報告和規劃方案。經過整體規劃,團隊會對企業的生產流程,產線布局,產線上的人員等做精益的梳理。針對當前的數字化水平做出報告,并對企業的軟硬件體系、組織架構和人員技術水平,開展深入調研,給出廠房,產線,設計,制造,工藝,網絡,自動化,人員培訓等整體解決方案,并根據企業的投資規模,人員數字化水平,和企業急需解決的短板,做出可持續的數字化改造推進計劃。這樣既避免了盲目投資,也能夠量力而行,幫助企業的數字化轉型穩步進行。
數字化轉型涉及到產品設計,生產制造中的數字化,以及工業網絡及協同,工業大數據,市場營銷,組織變革等細分環節。下面來談談企業所遇到和面臨一些問題,以及變革的一些建議。
首先是產品設計,作為整個產品生命周期的第一個環節,他既是創新的環節,也是知識積累與沉淀的環節。
很多企業設計人員使用的設計軟件,版權形式各異,軟件各異,軟件版本各異等等諸多問題。數字化的核心就是數據和數據的流動。以上的問題就會造成數據的不兼容難以讀取,數據難以傳遞甚至難以存儲,數據難以變成信息和知識來傳遞。
所以企業尤其是快速發展的中小企業,一定要重視設計當中,數據的統一性問題。讓自己的創新設計有數字化的原發動力,讓產品設計既有創新又有積累。
設計好的圖紙要繼續通過制造加工環節變為產品,現在不少企業的生產和加工設備局部或單機得到了改進和提升,但從數字化工廠或車間的角度,整體最優或系統最優才是效率的最高體現。所以我們要考慮設備如何通過網絡并聯和串聯,并與生產管理軟件聯通,從而使整個系統達到最優。
隨著客戶對個性化的要求,產線的柔性化要求越來越高。如何在柔性的基礎上還要保持可靠性和效率最高,這也是對企業的裝備設計和集成能力提出來很高的要求,也是數字化轉型的重要環節。
真實的反映整個生產過程,數字化也是一個必須推進的過程。只有把設備,進度,質量,工期等數據真實,準確完整的采集上來,才能夠讓整個生產過程透明化。
工廠級的工業網絡,核心要求就是可靠性,低時延,高帶寬,其中可靠性是重中之重,有些企業在搭建網絡時,沒有考慮工業環境下網絡設備的工業級別要求,盲目的用商用網絡設備搭建網絡,造成了數據丟包,數據擁堵,和網絡癱瘓的重大問題。
另一個問題就是底層制造設備的數據不兼容,因為采購廠家眾多的原因,設備有多個網絡協議在運行,如何做好協議之間數據的轉換,如何保證同步。
工業大數據是工業網絡構建和數據采集后企業需要面對的問題,生產制造當中有大量的數據產生,當我們面對這些海量數據時,進行大數據分析和運用,是規劃中的重點環節。
以風力發電設備為例,在十幾年前,工程師維護是要到客戶現場用手持式設備,爬到很高的風力發電機上面,把這些數據采集下來,再回到控制中心對這些數據做一些分析,才能找到病因,發現問題?,F在隨著移動通訊技術的不斷發展,我們可以遠隔千里之外,就可以拿到這個設備的運行參數,而且這個參數還是實時的。實時的數據不僅可以查看多臺設備,還可以把這些運行數據和設備的設計參數做匹配,打通設備從機理設計到運行工況全壽命周期的每一個節點,甚至可以做設備的優化設計和優化改革,用更高效的大數據的方式對設備做遠程的管理。這就是工業大數據的發展運用的過程。
不管是面向消費者的企業希望打造爆款,來推動銷量和利潤,還是面向企業類客戶要尋找大項目并建立長期穩定合作關系,這就要求企業的營銷團隊,針對消費者的營銷依靠數字化的手段,要學會用互聯網和大數據的手段找到和分析消費者,還要通過互聯網的渠道快速定義客戶。
現在的消費品市場和工業品市場已經有了巨大的變化,個性化產品的大規模定制將是消費類產品的主攻方向,工業類客戶會更注重智能化的整體方案,數字化時代轉型是大勢所趨。
轉型離不開人和組織,組織變革是數字化轉型的重中之重。制造企業實現智能制造,涉及到組織的變化,和企業資源的重構。轉型本身是動態的,在轉型過程中如何建立并調整與轉型匹配的組織機構也是領導者必須重視和思考的。