當前，化工行業(yè)迎來了數(shù)字化轉型浪潮。“對新時代的石油和化工行業(yè)企業(yè)而言，以人工智能為代表的數(shù)智化新技術，無疑就是強勁而持久的大風。可以說，目前全行業(yè)都在走向這一風口，無論快慢先后，這是時代發(fā)展的必然，起飛只是時間問題。”《中國化工報》社有限公司總經(jīng)理、總編輯張健秋日前作出上述判斷。

工業(yè)和信息化部發(fā)布的《關于 “十四五”推動石化化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》指出，將 “數(shù)字化轉型”列為 “五項主要目標”之一，并對推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型提出明確要求。面對以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術與化工行業(yè)的加快融合，“如何進一步提升石油和化工行業(yè)數(shù)字化、智能化水平，促進全行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展邁上新臺階？”成為論壇上業(yè)內(nèi)專家和企業(yè)代表的熱議話題。

新一代信息技術與石油和化工行業(yè)的深度融合，加速了產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)的重塑，正在引發(fā)行業(yè)數(shù)字化管理、智能化制造、網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制、服務化延伸等新變化。

張健秋認為，隨著人工智能技術，特別是以大模型為代表的通用人工智能技術的發(fā)展，以人工智能推動生產(chǎn)力整體躍升、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的路徑越發(fā)明晰。去年12月舉行的中央經(jīng)濟工作會議也強調(diào)，要大力推進新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，加快推動人工智能發(fā)展。

機械工業(yè)儀器儀表綜合技術經(jīng)濟研究所副所長、教授石鎮(zhèn)山給出了智能制造發(fā)展路線圖：

“未來，智能制造的重點在于推進制造過程智能化 （生產(chǎn)制造智能化）、產(chǎn)品與服務智能化 （裝備數(shù)字化）‘兩個方向’，實現(xiàn)建成智能制造產(chǎn)業(yè)體系 ‘一個目標’。當智能制造從一種生產(chǎn)方式變成一個產(chǎn)業(yè)時，不僅可以作為新的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生新的效益，更能量化為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的產(chǎn)出增加和效率提升。”石鎮(zhèn)山表示。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院材料工業(yè)研究所副所長張海亮建議，石化行業(yè)數(shù)字化轉型要抓住四個主要問題：

“預計 ‘十五五’時期，我國制造業(yè)數(shù)字化轉型仍將處于機遇與挑戰(zhàn)并存、不確定因素增多的時期。為更好應對內(nèi)外部環(huán)境變化，未來五年，我國應聚焦關鍵問題，在筑牢根基、暢通供需、因企施策、保障安全等方面持續(xù)發(fā)力，助推制造業(yè)數(shù)字化轉型取得新成效。”張海亮表示。

數(shù)字化轉型是賦能石化化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇，也是一場全新的變革。《石化化工行業(yè)數(shù)字化轉型實施指南》提出，要通過構建面向行業(yè)的特色專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打造園區(qū)級、集團級、區(qū)域級、行業(yè)級的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系，推動園區(qū)內(nèi)智慧化管理、集團內(nèi)高效協(xié)同、區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈優(yōu)化、行業(yè)內(nèi)大企業(yè)帶動中小企業(yè)轉型，為平臺建設提供了清晰的思路和路徑。

國家信息技術服務標準庫架構師宋躍武表示，通過數(shù)字化轉型，化工企業(yè)的業(yè)務核心將逐漸從 “成本”轉向 “服務”，但這需要循序漸進。

廣州化工交易中心有限公司副總經(jīng)理劉棠介紹，廣州化工交易中心充分發(fā)揮實體經(jīng)濟優(yōu)勢，著力發(fā)展 “互聯(lián)網(wǎng)+”新業(yè)態(tài)，依托自主研發(fā)的電子交易化工易平臺，為線上的數(shù)萬家化工企業(yè)提供產(chǎn)品交易、資訊、信息、金融服務、倉儲物流等一體化整合服務。通過數(shù)字化技術應用創(chuàng)新，向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸，助力化工行業(yè)向智能制造大步邁進。

中控技術碳能優(yōu)化產(chǎn)品部總經(jīng)理田利軍介紹，中控通過能碳精益化管理和能源系統(tǒng)運行優(yōu)化技術，幫助企業(yè)分別從管理層面和技術層面充分挖掘節(jié)能降碳空間。同時，中控倡導更多企業(yè)積極參與綠色節(jié)能的實踐，共同推動工業(yè)企業(yè)的低碳轉型。

“數(shù)據(jù)和模型是能源智能管控技術的核心要素。中控利用先進的大數(shù)據(jù)技術和成熟建模工具，實現(xiàn)了對能源精細化管理和能源公輔系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化控制。通過實時監(jiān)測能耗偏差，優(yōu)化能源系統(tǒng)運行，降低能耗和排放，提高能效。”田利軍表示。

在桐昆集團股份有限公司數(shù)字化推進部經(jīng)理李大川看來，要以數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)，讓設備自己 “說話”。

李大川介紹，許多生產(chǎn)、經(jīng)營、管理中遇到的問題，只能通過數(shù)字化手段來解決。歷經(jīng)5年的數(shù)字化轉型，桐昆集團的數(shù)據(jù)均已打通，核心生產(chǎn)裝備數(shù)據(jù)采集率也達到了100%。所有的數(shù)據(jù)都匯聚到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，進入計算模型，生成決策輔助建議。此外，桐昆集團還在嘗試通過人工智能大模型實現(xiàn)以檢代修，降低維護成本。以數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)，實現(xiàn)了讓設備自己 “說話”，大幅提高了效率及準確性。

 “我們一直認為所謂的數(shù)字化轉型，如果不對現(xiàn)有的業(yè)務流程造成沖擊，就不算真正的數(shù)字化轉型。數(shù)字化轉型沒有標準模板，但有成功的參照物，每家企業(yè)都應該找到適合自己的數(shù)字化轉型之路。”李大川表示。