在當今時代，人工智能正深刻重塑著紡織行業，為時尚產業帶來全新變革。

中國紡織行業把握人工智能機遇，做好 “AI + 紡織”，將設計、制造、營銷、品牌建設架構于 “大數據 + 大算力 + 強算法” 之上。如在浙江寧波市春禾時裝有限公司，貫穿服裝研發到生產全流程的 AI 生產線推動了寧波紡織服裝業的 “數字蝶變”。該公司每年出品款型 7000 余個，每天設計新款超 20 個，為滿足客戶設計需求同時降本增效，浙江移動攜手領航（浙江）工業互聯有限公司，打造了基于 AIGC 人工智能大模型集服裝款式、面料與版型等研發功能于一體的服務平臺 “LINKHAND AI”，研發周期縮短 80% 以上。

在中國紡織服裝產業中，凌迪科技 Style3D 以 “AI+3D” 技術為驅動力，為面輔料供應商、制造商、品牌商等不同用戶群體量身定制解決方案。其推出的一系列 AI 功能，包括 AI 款式分析、圖案生成、版片生成、材質生成以及快速生成電商上新圖等，增強了服裝產業鏈的多個核心環節。如在面料 / 工藝資源庫方面，AI 模型支持用戶通過文字搜索和圖片搜索生成更多紋理和圖案，還能基于照片生成各種工藝效果。在 2D 服裝款式設計生成方面，設計師能通過輸入各種提示迅速生成款式圖，捕捉早期設計靈感，并借助細節設計功能實現對服裝細節的精心設計。

萬事利絲綢借助 AIGC 技術，讓 “人人都是設計師” 成為可能。在支付寶上推出巴黎奧運會主題的 AI 絲巾定制小程序，從設計到完成生產最快只需 2 個小時。目前，萬事利 AIGC 實驗室建成了 “50 萬 +” 花型數據庫，集成了超 300 種算法組成的 AI 圖像算法矩陣。

此外，在棉紡織、印染、服裝等行業生產領域，人工智能也逐漸發揮重要作用。雖然目前仍處于初級階段，但在設計、工藝優化、質量檢測、智能物流、產品數字化等方面已有嘗試。如在棉紡織行業，部分企業最先進生產線具備全工序自動化、全流程質量監控管理等功能，較常規生產線生產效率提高 38%，能源利用率提高 21%，用工節約 80%，萬錠用工在 10 人左右。在印染行業，智能驗布系統將機器視覺與 AI 技術融合應用，實現對印染面料疵點智能化檢測，雖技術還不夠成熟，但推動了面料花型設計的快速發展。在服裝行業，生成式 AI 技術已全面深入介入服裝生產各個環節，到 2026 年，超過 80% 的技術產品將集成某種形式的 AI 技術；到 2035 年，制造業數字化率將突破 85%；到 2055 年，中國生成式 AI 技術基本實現對各行業的數字化轉型，數字化率將達到 100%。

總之，人工智能正引領紡織企業在時尚產業中開啟新的變革之路，為行業發展注入強大動力。

人工智能如何重塑紡織行業

人工智能正在重塑紡織行業，為其帶來了多方面的變革。在設計方面，結合紡織行業知識的生成式人工智能技術，讓用戶僅需上傳靈感圖案和選擇顏色，便能在幾分鐘內創造出多達數百個獨特的花型設計，并轉換為可用于生產的紡織 CAD 文件。這大大提高了設計效率，使設計工作更加高效、準確、簡便，還能避免不必要的樣板制造，減少面料及能源的浪費。在面料采購環節，通過整合人工智能的計算機視覺與自然語言處理技術，用戶可以在龐大的布料數據庫中，以圖像或文本快速找到所需面料，大大縮短了采購時間并提高了選料準確性。在生產制造流程中，計算機視覺技術廣泛應用于疵點檢測、判斷和分類，包括面料的在線實時檢測、輔料的疪點檢測及成衣的尺寸檢測等。這不僅提高了產品質量，還提升了生產效率。此外，部分工廠還嘗試利用人工智能分析員工的工作狀態，如判斷工作方法是否正確、預測產能等，以優化工作，提升效率。人工智能還推動了紡織行業從傳統的勞動密集型向技術密集型模式轉變，實現智能制造和數字化轉型，催生了個性化定制、按需生產和線上線下融合等新商業模式，為行業發展注入了新的活力。

AI 在服裝行業生產環節的應用

在服裝行業生產環節，人工智能發揮著重要作用。智能制造方面，AI 技術可以實現生產過程的自動化和智能化，例如耐克利用 AI 驅動的機器人進行運動鞋的生產，提高了生產速度，降低了人工成本。質量檢測環節，AI 圖像識別技術可對服裝質量進行自動檢測，確保產品質量。在供應鏈管理中，AI 技術能對供應鏈進行實時監控和管理，及時發現并解決供應鏈問題。企業應用趨勢上，AI 與大數據結合，通過收集和分析生產數據，為企業提供更精準的生產預測和生產策略；AI 與云計算結合，借助云端強大的計算能力，實現數據的實時處理和分析，提高企業決策效率；AI 與物聯網結合，通過實時監測生產線上的設備運行狀況，提前發現潛在故障，降低停機時間，提高生產效率。人工智能的應用不僅提高了生產效率，降低了生產成本，還提高了產品質量，幫助企業更好地了解生產過程中的問題，制定更有效的生產策略。

人工智能對紡織行業未來發展的影響

人工智能對紡織行業的未來發展有著深遠的影響。一方面，它推動了紡織行業的數字化轉型。例如，在會展行業，AI 繪畫工具如 Midjourney 和 StableDiffusion 在展位設計中提高了設計效率和創新能力，將設計時間大幅縮短。AI 還能在展會宣傳中快速生成宣傳文案和短視頻，提高宣傳效率和效果。在商貿配對服務中，AI 通過深度數據分析和智能匹配算法，精準匹配展商和觀眾。在展會現場，AI 技術提升了安全保障，利用人臉識別技術實現快速身份驗證，實時監控展區人流密度。另一方面，人工智能帶來了紡織與服裝產業的變革，但也面臨著挑戰。技術發展與倫理問題需要平衡，如勞動力的替代、數據隱私的保護等。數據安全與隱私保護也至關重要，需要建立完善的數據管理制度、采用加密技術等手段保護用戶隱私和數據安全。同時，相關法律法規需要不斷完善，以保障人工智能在紡織與服裝產業中健康發展。跨行業合作與人才培養也是當前的重要任務，需要培養具備人工智能技術知識和紡織與服裝產業背景的專業人才。

紡織企業借助人工智能，正引領時尚產業走向新的變革。人工智能在紡織行業的應用，從設計到生產，從供應鏈管理到市場營銷，全方位地提升了行業的效率、質量和創新能力。未來，隨著技術的不斷進步和完善，人工智能將在紡織行業發揮更大的作用，推動行業持續發展，為時尚產業帶來更多的驚喜和突破。