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工業4.0參考架構模型中有一個兩化融合的模型，如下圖所示。雖然德國賦予了一個高大上的名字——工業4.0，但其實質與中國提出的工業互聯網融合模型是異曲同工的。

制造企業的兩條生產“線”，一條生產線叫“辦公生產線”，另外一條線叫“產品生產線”，兩條線的要素是不一樣的，模型也不一樣?！稗k公生產線” 的要素是“應用”、“業務流程”、“服務”、“數據”、“云”、“合作伙伴”；“產品生產線”的要素有“產品工藝流程”、“控制”、“傳感器”、“數據”、“事件”、“機器”等。這兩條線的要素不一樣、模型不一樣、語言不一樣、協議不一樣，兩條線代表了兩個專業維度，一個是管理維度或者信息化維度，一個是技術維度或者工業化維度。

目前大部分企業的一個真實運營情況就是已經擁有了辦公和產品生產線，只是這兩條生產線是相互隔離的，是各自獨立運行的。我們要實現智慧工廠和智能制造，就是要將兩條生產線進行融合。要實現這兩個維度的融合難度很大，因為面臨的可能是萬國語言。

在這個參考模型里面要做的就是要將這兩條生產線進行一個融合。這里有兩句話：connectivity to any points（鏈接到任一端點）；common semantic model（通用的語義模型）。這就是將兩條生產線融合的一個方法論。需要有一個通用的語義模型來做轉換和連接，這個通用的語義模型通俗點講就是一個起到同聲翻譯的作用，我們不必讓每一個要素都能夠去理解其它要素，通過一個同聲翻譯的機制實現各個要素的互聯互通和相互感知，那么什么樣的技術可以承擔這個同聲翻譯的角色呢？

上面顯示的辦公生產線要素的連接，我們通過一個應用互聯總線產品（S-ASB）實現互聯互通。下面顯示的設備之間的連接，我們是通過設備互連總線（devBus）實現設備之間的互聯互通。

當這兩個層面通過兩條總線實現互聯互通以后,就會進一步延伸到企業與供應商之間的互聯互通，進行信息交換，這個時候需要一個開放互聯總線OSB來實現企業與外部供應商之間、企業與客戶之間、企業與合作商之間的互聯協作。

通過這三條總線，將企業內部的、面對各個IT層面的要素、OT層面的各個要素進行連接和互聯互通。但是，是不是有了這三條總線，就解決了整個工業互聯網的一切問題了呢？NO！因為即使我們對這個數據提供了連接通道，數據能夠傳達到各要素之間，但有一個最核心的問題是，我認識這些數據嗎？它從哪里來，要到哪里去？如果這個數據沒有一個合法的標簽，對數據標簽沒有一個標準的解釋，那么這些數據之間不能認識，不能感知，也實現不了互聯互通。因此需要對各個要素之間發出來的數據打一個標簽，相互之間才能認識，相互感知，所以我們要建立一個管理數據系統。這就是構建一個主數據管理平臺，主數據管理平臺就是用于幫助我們建立數據唯一性標識的產品。

通過企業內部的三條互聯總線：應用互聯總線、設備互聯總線、開放互聯總線以及主數據管理這個標準規范，連同企業已有的應用系統（ERP,PLM,SCM,SRM,CRM,MES等）的云化部署，我們就構建成了企業內部的CPS系統或者工業互聯網平臺。