在自己經常光顧的網絡平臺上，作為“老顧客”搜索到的商品價格比新注冊的用戶高出不少；在同一時間段經常使用打車軟件，時間久了，在這個時段打車的價格就會“變貴”……不用懷疑，你被大數據“殺熟”了。

所謂的大數據“殺熟”，指的是商家通過分析消費者的購買歷史、瀏覽習慣等個人信息，對老客戶實行差異化定價，即同樣的商品或服務，對于不同用戶顯示不同的價格。這是在“培養”了用戶的使用依賴后的一種損害消費者知情權和公平交易權的行為。然而在數字時代，大數據在人們的生活中無處不在，很多網友都遭受過大數據“殺熟”，更有年輕人開始向平臺“哭窮”，試圖通過“反向馴化”大數據來維護自身在數字時代的權益。

不少年輕人表示，通過向平臺“哭窮”，不停重復自己想要的便宜價格的商品或者服務，就能得到相應的商品服務推送。但“反向馴化”真的有用嗎？答案是：不一定。表面上看，這些“反向馴化”的嘗試，短期內雖然取得了一定成效，但卻治標不治本。長期來看，隨著算法的不斷優化，其效果將大打折扣。從平臺角度出發，以出游機票價格為例，多家旅游出行平臺官方客服表示，機票價格實時變動且受多種因素影響，即便消費者有反復評論的行為，也無法證明最終降價是由用戶所評論的內容決定。

雖然效果不明，但不可否認的是，這一系列行為背后，折射出的是年輕網民不愿再被大數據“宰客”的強烈愿望，進而運用大數據手段主動出擊，尋求改變。這種社會現象的出現，反映出現代網民對科技濫用的抵制，試圖跳出算法編織的價格陷阱，同時也揭示了推薦算法邏輯背后更深層次的社會問題。

近日，中央網信辦、工信部、公安部、國家市場監管總局聯合印發通知，部署開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動，其中聚焦網民關切，重點整治利用算法實施大數據“殺熟”等現象。專項行動提出，嚴禁利用算法實施大數據“殺熟”。嚴禁利用用戶年齡、職業、消費水平等特征，對相同商品實施差異化定價行為。提升優惠促銷透明度，清晰說明優惠券的領取條件、發放數量和使用規則等內容。

其中提及的具體工作目標包含不得設置誘導用戶沉迷、過度消費等的算法模型；在算法公平公正方面，不得利用算法實施壟斷和不正當競爭行為；保護消費者公平交易的權利，不得利用算法在交易價格等條件上實施不合理的差別待遇。

面對越來越“聰明”的算法機制，要真正根治大數據“殺熟”，還是要強化源頭治理，政府應加快制定完善的法律法規，明確界定大數據使用的邊界，讓算法向上向善服務，真正服務于人。而平臺也應強化自律，強化平臺算法責任，合理使用算法推薦，尊重消費者權益，誠信經營。消費者則應保持清醒，大膽對大數據“殺熟”說“不”，維護自身合法權益，共同營造科技向善的網絡服務環境。