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發布時間:2024-12-20 09:15:54
在自己經常光顧的網絡平臺上,作為“老顧客”搜索到的商品價格比新注冊的用戶高出不少;在同一時間段經常使用打車軟件,時間久了,在這個時段打車的價格就會“變貴”……不用懷疑,你被大數據“殺熟”了。
所謂的大數據“殺熟”,指的是商家通過分析消費者的購買歷史、瀏覽習慣等個人信息,對老客戶實行差異化定價,即同樣的商品或服務,對于不同用戶顯示不同的價格。這是在“培養”了用戶的使用依賴后的一種損害消費者知情權和公平交易權的行為。然而在數字時代,大數據在人們的生活中無處不在,很多網友都遭受過大數據“殺熟”,更有年輕人開始向平臺“哭窮”,試圖通過“反向馴化”大數據來維護自身在數字時代的權益。
不少年輕人表示,通過向平臺“哭窮”,不停重復自己想要的便宜價格的商品或者服務,就能得到相應的商品服務推送。但“反向馴化”真的有用嗎?答案是:不一定。表面上看,這些“反向馴化”的嘗試,短期內雖然取得了一定成效,但卻治標不治本。長期來看,隨著算法的不斷優化,其效果將大打折扣。從平臺角度出發,以出游機票價格為例,多家旅游出行平臺官方客服表示,機票價格實時變動且受多種因素影響,即便消費者有反復評論的行為,也無法證明最終降價是由用戶所評論的內容決定。
雖然效果不明,但不可否認的是,這一系列行為背后,折射出的是年輕網民不愿再被大數據“宰客”的強烈愿望,進而運用大數據手段主動出擊,尋求改變。這種社會現象的出現,反映出現代網民對科技濫用的抵制,試圖跳出算法編織的價格陷阱,同時也揭示了推薦算法邏輯背后更深層次的社會問題。
近日,中央網信辦、工信部、公安部、國家市場監管總局聯合印發通知,部署開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動,其中聚焦網民關切,重點整治利用算法實施大數據“殺熟”等現象。專項行動提出,嚴禁利用算法實施大數據“殺熟”。嚴禁利用用戶年齡、職業、消費水平等特征,對相同商品實施差異化定價行為。提升優惠促銷透明度,清晰說明優惠券的領取條件、發放數量和使用規則等內容。
其中提及的具體工作目標包含不得設置誘導用戶沉迷、過度消費等的算法模型;在算法公平公正方面,不得利用算法實施壟斷和不正當競爭行為;保護消費者公平交易的權利,不得利用算法在交易價格等條件上實施不合理的差別待遇。
面對越來越“聰明”的算法機制,要真正根治大數據“殺熟”,還是要強化源頭治理,政府應加快制定完善的法律法規,明確界定大數據使用的邊界,讓算法向上向善服務,真正服務于人。而平臺也應強化自律,強化平臺算法責任,合理使用算法推薦,尊重消費者權益,誠信經營。消費者則應保持清醒,大膽對大數據“殺熟”說“不”,維護自身合法權益,共同營造科技向善的網絡服務環境。