2024年，國產大模型數量呈現井噴式增長，人工智能核心產業規模不斷擴大，記者對AI大模型發展的趨勢進行了整理發現，2024年AI大模型發展呈現明顯的務實特征，即更加關注技術的實際應用場景和社會經濟效益，通過優化商業模式、深化產業合作等方式推動整個行業的健康發展。

一是技術競賽轉向商業應用：年初，各大廠商主要聚焦于推出參數量更大、能力更強的通用大模型，展示自身的技術實力。然而，隨著市場競爭加劇和技術逐漸成熟，下半年開始更多地轉向探索如何將這些強大的AI能力轉化為具體的商業價值和解決實際問題的應用場景。

二是市場規模顯著增長：《2024年中國行業大模型市場報告》顯示，2023年中國行業大模型市場規模達到105億元，預計2024年市場規模可達到165億元，同比增長57％，到2028年市場規模有望達到624億元。

三是技術迭代推進應用拓展：AI大模型的發展將聚焦技術進步和廣泛應用，包括多模態整合能力、自監督學習興起、可解釋性與公平性關注、部署策略優化及特定領域定制化等。

四是多模態整合能力提升：通過整合文本、圖像、語音等多種形式，多模態模型在醫療、自動駕駛等領域中綜合分析多種數據源，提高決策的準確性和可靠性。

五是技術路線多元化：2024年，大模型行業的技術路線不再局限于算力堆疊，而是探索強化學習、知識計算、符號推理、類腦計算等新型路徑。其中，投入更小、更垂直的小模型不斷涌現。

六是垂直領域深耕細作：越來越多的企業認識到，只有緊密結合特定行業的特點和需求，開發出針對性強的專業化解決方案，才能真正發揮AI的價值。在教育、醫療、金融等行業，已經出現了專門定制的大模型項目，提高了效率和服務質量，為數字化轉型提供了有力支持。

七是降價潮與價格戰涌現：為了爭奪市場份額，多家公司下調旗下大模型產品的價格，從“以分計價”進入“以厘計價”階段。此舉降低了大模型的使用門檻，提升了用戶的接納度，也反映出企業在追求規模效應的同時注重成本控制與效益最大化。

八是開始反哺基礎科學研究：AI大模型通過提供強大的計算與分析能力推動基礎科學研究突破。借助AI驅動的方法論，研究人員可以更有效地規劃實驗步驟，選擇最有可能成功的參數，并預測潛在的結果。這有助于減少不必要的試錯過程，提高科研效率，也使得一些傳統方法難以觸及的研究成為可能。

九是場景滲透率提升：AI大模型的應用逐漸成為各行業發展新的重要推動力，尤其在金融、醫療、制造等領域，AI模型的實際應用加速實現。AI在行業應用中呈現“AI+”和“AI原生”兩大情境，作為生產力工具滲透到行業各環節，不斷提升智能化水平。

十是開源化與生態構建加速推進：基礎AI通用大模型將進一步開源化，二次開發和廣告收入將成為通用大模型廠商的主要收入來源。開源化將有助于打造國產軟件行業生態，促進整個AI生態的繁榮與發展。　（吳雙）