紡織行業(yè)作為傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨諸多問題與挑戰(zhàn)，需積極尋求解決之道以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需求。

（一）面臨的問題與難點(diǎn)

設(shè)備數(shù)字化改造難度大且成本高：紡織企業(yè)擁有大量紡織機(jī)械，如紡紗機(jī)、織布機(jī)等，多數(shù)設(shè)備服役時(shí)間較長(zhǎng)，自動(dòng)化和數(shù)字化程度較低。對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化改造需更換傳感器、控制系統(tǒng)等關(guān)鍵部件，成本高昂。例如，為每臺(tái)織布機(jī)安裝高精度張力傳感器、速度傳感器和智能控制系統(tǒng)，單臺(tái)設(shè)備改造費(fèi)用可能高達(dá)數(shù)萬元，對(duì)于擁有數(shù)千臺(tái)設(shè)備的大型紡織企業(yè)而言，是一筆巨大投資。改造過程還面臨生產(chǎn)中斷風(fēng)險(xiǎn)，影響企業(yè)正常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，企業(yè)在權(quán)衡改造效益與成本時(shí)陷入兩難境地。

生產(chǎn)流程優(yōu)化與質(zhì)量控制難點(diǎn)：紡織生產(chǎn)流程復(fù)雜，從原料采購(gòu)、紡紗、織造到印染后整理等環(huán)節(jié)，涉及眾多工藝參數(shù)和質(zhì)量指標(biāo)。實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程數(shù)字化優(yōu)化和質(zhì)量精準(zhǔn)控制難度較大。一方面，紡織生產(chǎn)過程受原材料品質(zhì)波動(dòng)、環(huán)境溫濕度變化等因素影響顯著，工藝參數(shù)需實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整，但目前企業(yè)缺乏有效的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和智能調(diào)控手段。另一方面，紡織品質(zhì)量檢測(cè)主要依靠人工視覺和手感經(jīng)驗(yàn)判斷，主觀性強(qiáng)、效率低且誤判率高。引入自動(dòng)化質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備和基于大數(shù)據(jù)的質(zhì)量分析系統(tǒng)雖可提高檢測(cè)精度和效率，但設(shè)備價(jià)格昂貴，數(shù)據(jù)分析模型建立復(fù)雜，需要大量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，企業(yè)在質(zhì)量控制數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面面臨資金和技術(shù)雙重挑戰(zhàn)。

供應(yīng)鏈數(shù)字化協(xié)同程度低：紡織行業(yè)供應(yīng)鏈冗長(zhǎng)，涉及棉花種植、化纖生產(chǎn)、紡織加工、服裝制造及銷售等多個(gè)環(huán)節(jié)，上下游企業(yè)之間信息傳遞不暢、協(xié)同效率低下。例如，棉花價(jià)格波動(dòng)頻繁，但紡織企業(yè)難以及時(shí)獲取準(zhǔn)確市場(chǎng)信息調(diào)整采購(gòu)計(jì)劃，導(dǎo)致原材料庫(kù)存積壓或缺貨風(fēng)險(xiǎn)增加。服裝品牌商與紡織生產(chǎn)企業(yè)之間缺乏實(shí)時(shí)訂單跟蹤和生產(chǎn)進(jìn)度反饋機(jī)制，難以實(shí)現(xiàn)快速補(bǔ)貨和生產(chǎn)計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化。建立統(tǒng)一的供應(yīng)鏈數(shù)字化平臺(tái)需整合各方信息系統(tǒng)，協(xié)調(diào)各方利益關(guān)系，克服數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致、信任機(jī)制缺失等問題，這對(duì)紡織企業(yè)供應(yīng)鏈管理能力和行業(yè)協(xié)作水平提出了很高要求。

數(shù)字化人才短缺與員工技能提升難度大：紡織行業(yè)長(zhǎng)期以來以勞動(dòng)密集型生產(chǎn)為主，員工文化程度相對(duì)較低，數(shù)字化技能基礎(chǔ)薄弱。企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化人才匱乏，既懂紡織工藝又熟悉數(shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才更是鳳毛麟角。吸引外部數(shù)字化人才困難，因?yàn)榧徔椥袠I(yè)工作環(huán)境相對(duì)艱苦，薪酬待遇在高科技領(lǐng)域缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行數(shù)字化技能培訓(xùn)面臨諸多困難，如培訓(xùn)師資不足、培訓(xùn)內(nèi)容與實(shí)際生產(chǎn)結(jié)合不緊密等，員工對(duì)數(shù)字化技術(shù)接受和掌握程度有限，難以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的工作方式變革，制約企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入推進(jìn)。

（二）解決方法

分階段實(shí)施設(shè)備數(shù)字化改造與租賃模式探索：企業(yè)根據(jù)自身資金狀況和生產(chǎn)需求，制定分階段設(shè)備數(shù)字化改造計(jì)劃。優(yōu)先選擇對(duì)生產(chǎn)效率和質(zhì)量影響較大的關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行改造，如織布機(jī)、印染設(shè)備等。在改造過程中，與設(shè)備供應(yīng)商協(xié)商合作，探索設(shè)備租賃、分期付款等創(chuàng)新商業(yè)模式，降低一次性資金投入壓力。同時(shí)，加強(qiáng)設(shè)備改造項(xiàng)目管理，合理安排改造時(shí)間，盡量減少對(duì)正常生產(chǎn)的影響，確保設(shè)備改造順利完成并盡快發(fā)揮效益。

構(gòu)建智能化生產(chǎn)管控系統(tǒng)與質(zhì)量大數(shù)據(jù)平臺(tái)：建立覆蓋紡織生產(chǎn)全流程的智能化生產(chǎn)管控系統(tǒng)，通過在關(guān)鍵工序和設(shè)備上安裝傳感器和智能儀表，實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，包括紗線張力、織物密度、印染顏色參數(shù)等。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸，基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法建立生產(chǎn)過程優(yōu)化模型，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整工藝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程動(dòng)態(tài)優(yōu)化。同時(shí)，構(gòu)建質(zhì)量大數(shù)據(jù)平臺(tái)，收集整理原材料檢驗(yàn)、生產(chǎn)過程質(zhì)量檢測(cè)、成品檢驗(yàn)等數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘質(zhì)量數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律，建立質(zhì)量預(yù)測(cè)模型，提前發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題并進(jìn)行預(yù)警。引入自動(dòng)化質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備，如基于機(jī)器視覺的布匹瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)，提高檢測(cè)精度和效率，降低人工成本。

打造紡織行業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)與數(shù)據(jù)共享機(jī)制：由行業(yè)協(xié)會(huì)或龍頭企業(yè)牽頭，聯(lián)合紡織產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同打造供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)。制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范，促進(jìn)企業(yè)信息系統(tǒng)互聯(lián)互通。在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)原材料供應(yīng)信息、生產(chǎn)進(jìn)度、庫(kù)存水平、物流配送等信息實(shí)時(shí)共享，提高供應(yīng)鏈透明度和協(xié)同效率。建立基于大數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)模型，幫助企業(yè)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，優(yōu)化采購(gòu)計(jì)劃和生產(chǎn)計(jì)劃，降低庫(kù)存成本。同時(shí)，加強(qiáng)上下游企業(yè)之間合作信任機(jī)制建設(shè)，通過簽訂長(zhǎng)期合作協(xié)議、建立質(zhì)量互認(rèn)體系等方式，促進(jìn)供應(yīng)鏈穩(wěn)定協(xié)同發(fā)展。

加強(qiáng)數(shù)字化人才培養(yǎng)與員工激勵(lì)機(jī)制創(chuàng)新：企業(yè)制定系統(tǒng)的數(shù)字化人才培養(yǎng)計(jì)劃，與高校、職業(yè)院校合作開設(shè)紡織數(shù)字化相關(guān)專業(yè)課程。