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加快傳統制造業轉型升級十大關鍵詞

發布時間:2025-01-13 09:33:57

中共中央政治局常委、國務院總理李強7月2日至3日在江蘇蘇州調研時強調,要加快推動制造業數字化轉型,促進專精特新企業蓬勃發展,為構建現代化產業體系、實現經濟高質量發展注入強勁動能。

李強指出,制造業數字化轉型事關現代化產業體系建設和經濟高質量發展全局,必須作為制造強國建設的重要任務抓緊抓好。要堅持供需雙向發力,在需求側聚焦共性問題找準轉型切入點,在供給側大力培育專業化服務商。要深入推進人工智能賦能,加快設備數字化普及,大力推動“人工智能+”制造業。要充分發揮企業主體作用,鼓勵大企業率先轉型、引領帶動,支持中小企業“上云用數賦智”。要加快關鍵核心技術攻關和數字基礎設施建設,筑牢轉型基礎底座。

以場景化方式

推動數字化車間和智能工廠建設

開發面向特定場景的智能成套生產線以及新技術與工藝結合的模塊化生產單元,以場景化驅動數字經濟技術創新,建設基于精益生產、柔性生產的智能車間和工廠,探索“數字孿生+”“人工智能+”等智能場景。聚焦企業、行業、區域轉型升級需要,圍繞車間、工廠、供應鏈構建智能制造系統,開展多場景、全鏈條、多層次應用示范。推動智能工廠全場景賦能,引導重點產業設計、研發、制造各環節共鏈融通,多鏈互補,加速產業智能制造全場景全鏈條落地。

建設智慧產業鏈供應鏈

深入推進企業數字化轉型,建設數字化產業鏈,繪制數字產業鏈發展圖譜,構建覆蓋產業鏈上下游及跨行業融合的數字化生態體系,實現產業鏈供應鏈各節點、各流程數字化。加快實施“上云用數賦智”行動和中小企業數字化賦能專項行動,深化供應鏈全環節數字化應用。支持制造業企業利用新一代數字技術建設集產品設計、物資采購、需求預測、庫存動態管理等功能于一體的數字化供應鏈管理平臺,實現供應鏈柔性敏捷、物流智能化和管理決策數據化。

構建數據驅動、精準匹配、可信交互的產業鏈協作模式

加快數字技術在產業鏈各環節的深度應用,加大以龍頭企業為主力軍、“專精特新”中小企業為生力軍的“鏈式”數字化轉型力度,形成上下游、大中小、產學研用金深度融合的數字化協同發展生態。搭建開放共享、互利共贏的產業發展融通平臺,推進產業生態圈建設,有效促進大中小企業在更寬領域、更深層次實現供需匹配、協同創新、生態共建。支持頭雁企業帶動優勢產業鏈上下游企業開放數據、加強合作,共建安全可信的數據空間,引導中小微企業上云上平臺,提升深度用云用數能力。

建設“產業大腦”

加速數字技術和實體經濟深度融合,圍繞優勢產業鏈或產業集群建設多元數據融合應用的“產業大腦”。構建“產業大腦”算力調度、數據匯聚、算法開發、服務開放四類平臺,提升“大算力、大數據、大模型”三種能力,賦能政府開展產業鏈精準治理與產業鏈企業數字化轉型。加快推進“產業大腦+數字化產業鏈+數字化供應鏈+數字化價值鏈”融合,重塑產業鏈組織、流程與模式。有序推進“企業大腦”“行業大腦”“產業大腦”建設,構建互聯互通、資源共享、高效協同的產業大腦體系。

探索共享制造模式

鼓勵各類企業圍繞產業集群的共性制造環節建設共享工廠,依托線上平臺打造分時、計件、按價值計價等靈活服務模式。支持平臺企業深度整合多樣化制造資源,建設共享制造平臺,把生產制造各環節各領域分散閑置的資源集聚起來,彈性匹配、動態共享給需求方,探索“平臺接單、按工序分解、多工廠協同”的共享制造模式。鼓勵制造業企業開放專業人才、倉儲物流、數據分析等服務能力,完善共享制造發展生態。建立共享平臺生產和安全標準,健全共享平臺監管制度。

探索建設區域人工智能數據處理中心

結合人工智能產業發展和業務需求,探索在算力樞紐及人工智能發展基礎較好區域集約化開展人工智能數據處理中心建設,滿足均衡型、計算和存儲密集型等各類業務算力需求。加快制定算力設施、IT設備、智能運營等方面的基礎共性標準,探索智能計算中心建設運營模式和多方協同合作機制。建立人工智能數據處理中心算力算效評估體系,不斷優化和完善算力算效評價標準。建立跨區域算力資源調度機制,構建立體聯動的算力調度體系,打造供給高效化、調度機制化、運營智能化的算力服務新生態。

發展跨物理邊界虛擬園區和集群

結合未來工廠、智能工廠建設加快產業資源虛擬化集聚、平臺化運營和網絡化協同,打造特色化、專業化的虛擬現實產業園區和集群。推動虛擬感知、虛擬互動、數字孿生等技術賦能園區生產和管理,促進園區全要素互聯互通,探索構建園區線上空間、虛擬工廠新場景。建設面向虛擬現實產業的眾創空間、孵化器、加速器,構建虛實結合的產業數字化新生態。以需求和應用場景為結合點,推進虛擬現實與人工智能、云計算、數字孿生、區塊鏈等新一代信息技術集成創新,實施跨產業鏈、面向特定場景、具有市場潛力的融合應用研發和產業化項目。

建立健全碳排放核算體系

完善碳排放核算機制,加快建立覆蓋全面、算法科學的碳排放核算方法體系。制定產品碳足跡核算標準,明確產品碳足跡核算邊界、核算方法、數據質量要求等。加強碳足跡背景數據庫建設,為企業開展產品碳足跡核算提供公共服務。支持銀行等金融機構將碳足跡核算結果作為綠色金融產品的重要采信依據。加強碳排放統計核算信息化能力建設,優化數據采集、處理、存儲方式。在完善產品碳核算基礎上,探索建立碳標簽制度體系,引導消費者選擇低排放產品和服務,倒逼全產業鏈減排。

探索工業固廢綜合利用新模式

鼓勵有條件地區推行“以渣定產”,因地制宜探索冶金、化工等重點行業工業固體廢物減量化新路徑。在環境風險可控的前提下,探索實施危險廢物“點對點”定向利用許可證豁免管理。建立固廢智慧管理平臺,推進危險廢物全過程管理智慧化、信息化、可視化。聚焦固體廢物處置薄弱環節,將處置設施納入城市基礎設施和公共設施統籌建設。強化固廢產業技術研發,大力培育固體廢物資源化利用骨干企業,推動固廢產業多鏈發展。

大力發展生物制造

圍繞生物醫藥、生物農業、生物能源、生物環保等領域開展科技創新和改革試點,探索構建適應生物經濟時代的前瞻性制度框架和政策實施體系。實施創新能力提升工程,在生物制造領域實現生物制造菌種、生物基環保材料和生物質能等技術突破。大力發展高性能生物環保材料和生物制劑,推動化工、醫藥、材料、輕工等重要工業產品制造與生物技術深度融合,向綠色低碳、無毒低毒、可持續發展模式轉型。圍繞中試放大與規模化生產的關鍵環節,組建創新聯合體,建設高通量、自動化、開放式生物鑄造廠

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