數字化轉型是一個運用數字技術、新設備、新理念對企業業務持續優化的過程，是一次系統工程。在數字化轉型的過程中，企業能夠獲得的體驗提升、效率提升以及模式創新。

工業制造作為實體產業基礎的一部分，在國民經濟中發揮著舉足輕重的作用。我國傳統工業制造面臨著來自國內外的雙重壓力，亟須順應數字經濟發展潮流，加快推進我國制造業數字化轉型，不僅有利于搶占未來發展的制高點，構筑參與國際合作和競爭的新優勢，也有利于在我國經濟轉型升級的背景下，激活創新生態，提高生產效率和企業盈利水平，推動質量變革、效率變革、動力變革，為高質量發展注入新動能。

當前，我國制造業正處于邁向全球價值鏈中高端、提升核心競爭力的關鍵階段。加快制造業數字化轉型，用數字化為先進制造賦能，一方面，有利于降本增效穩定制造業比重。“十四五”規劃強調保持制造業比重基本穩定，穩定制造業比重，不能片面追求制造業規模增長，關鍵在于提升制造業效率和質量，而推進制造業數字化無疑是關鍵手段。數字技術的廣泛應用有助于降低產業鏈組織成本，提高資源配置效率和制造業生產效率。

另一方面，數字化轉型將引發制造業發展模式和資源配置的深刻變革，加快服務創新。數字技術和數據要素嵌入在制造業價值鏈上的各個環節，構建數字化應用體系，提升先進制造能力和產品質量，在產業鏈中形成獨特的競爭優勢。企業應用數字技術，建立實時感知需求的能力，得以緊貼用戶需求對產品和服務進行敏捷、精準創新，加速模式創新。

對于企業，數字化轉型促進企業全局協同優化，提升資源利用率。以工業互聯網為例，作為我國工業數字化轉型的關鍵力量，工業互聯網通過標識編碼、解析系統以及數據服務實現對機器、產品等物理資源和數據、算法等虛擬資源的身份的唯一定位、查詢和數據管理、共享共用。

這種數據交互模式和效率的變革正在推動企業從傳統集中式、串行的生產組織方式向網絡化、平臺化組織方式轉變，并逐步形成規模化定制、眾包眾創等社會化生產模式，實現生產要素價值的多維釋放，提升資源利用率。特別是中小微企業可以借助工業互聯網將自身融入到社會化生產體系中，提升訂單、貸款和技術等資源的獲取能力，盤活閑置產能。

體驗提升

華為認為，體驗提升是工業企業數字化轉型的首要目標和第一步，以人為本，以用戶為中心。我們現在都在談從批量生產到了小規模定制的時代，這是因為在服務經濟和體驗經濟的時代，經濟的重心已經從生產者切換到了使用者、消費者。從工業時代到今天的數字化時代，實際上就是從單純生產產品，到關注用戶體驗的一場大變革。

我們有必要理解用戶這個詞，我認為最簡單的總結就是無私，忘掉自我。一家企業的生態合作伙伴、供應商、銷售終端伙伴、直接用戶，都是用戶，我們要關注他們的體驗，圍繞體驗提升而不斷努力。

比如拿手機舉例，現在一部手機使用的平均壽命是 3 年，每天使用的時長約 4 小時（這個數字大概率會不斷提升），每天解鎖的頻次大約 80 次。這么頻繁的場景、這么長的周期，如果不以用戶體驗為中心，那等待手機企業的就只有滅亡這一個結局。

工業制造企業如何做數字化轉型？

一、全量數據連接

華為總結了數字化轉型提升體驗的五個層級：全量全要素的連接、實時、隨需定制。

全量全要素的連接意味著更廣泛的數據上網、更精細化的數據上網。拿智慧城市舉例，涉及多個領域，包括智慧交通、智慧醫療、智慧教育、智慧安防、智慧環保、智慧社區等。這就是全量全要素的連接。

在深入到智慧交通方面，我們現在出現都可以感受到，紅綠燈變的智能了，不再是固定讀秒，而是會根據各方向通行車輛多少而智能調度。而這背后隱藏了大量的數據連接上網與分析處理：

車輛位置數據：通過GPS定位、RFID射頻識別等技術手段，實時獲取車輛的位置信息。

車輛速度數據：通過速度傳感器等設備，實時監測車輛的行駛速度。

車輛行駛路線數據：通過車載導航系統、道路交通信息管理系統等，獲取車輛的行駛路線信息。

路況數據：通過路況傳感器、攝像頭等設備，實時監測道路的交通狀況，包括擁堵情況、事故情況等。

氣象數據：通過氣象傳感器等設備，實時監測天氣狀況，包括溫度、濕度、風速、風向等。

停車數據：通過停車位監測系統、收費系統等，獲取停車位的使用情況、停車時間、收費情況等信息。

交通信號燈數據：通過交通信號控制系統，實時監測交通信號燈的狀態、運行情況等信息。

交通事故數據：通過交通事故報告系統，獲取交通事故的發生時間、地點、原因等信息。

交通流量數據：通過交通流量監測系統，實時監測道路的交通流量情況。

公共交通數據：通過公共交通管理系統，獲取公共交通車輛的行駛路線、班次、票價等信息。

在工業制造領域同樣如此，企業進行數字化轉型，一般首要目標是實現物流、信息流、資金流三流合一，實現這種整合需要依賴管理軟件和系統來支持。這三個流的合一在企業數字化過程中至關重要，因為它們涵蓋了企業運營的重要方面。

二、實時數據

實時數據的對立面就是靜態數據、滯后數據、事后數據，但是很明顯，非實時數據已經無法滿足日益精細化的企業成本管理，還是拿制造業舉兩個例子：

首先，在生產線上，實時數據可以幫助工廠監控設備的運行狀態和生產進度。通過安裝傳感器和監測系統，工廠可以實時獲取設備的運行數據，如溫度、壓力、速度等。當設備出現故障或異常時，系統可以立即發出警報，并通知維修人員及時處理，避免生產中斷和設備損壞。這種實時的數據監控相對傳統的點巡檢滯后數據，可以提高生產效率，降低設備故障率。

其次，在質量控制方面，實時數據可以確保產品質量的穩定性和一致性。在生產過程中，工廠可以通過實時數據監控產品的加工過程和質量參數，如尺寸、重量、表面質量等理化指標。通過在線質量檢測，當產品質量出現異常時，系統可以立即發出警報，并通知質檢、生產人員及時處理。這種實時的質量控制可以確保產品符合規格要求，提高產品質量、降低質量成本和提高客戶滿意度。

三、隨需定制

隨需定制生產是指制造企業根據客戶的具體需求，靈活地調整產品設計和生產過程，以滿足客戶個性化的需求。這種生產方式能夠提高客戶滿意度、降低庫存成本，并加快產品上市時間。

為了實現隨需定制生產，制造企業需要具備以下幾個關鍵要素：

1. 數字化技術：通過在線的企業訂單管理系統，制造企業可以實時獲取客戶需求信息，并將其轉化為生產指令。這樣可以確保生產過程能夠及時響應客戶的需求變化。

2. 靈活的生產線與執行軟件：制造企業需要擁有可快速調整的智能化設備和信息化軟件，以便將產品的定制需求進行靈活的生產安排。這里肯定會涉及到現場快速換產、生產主計劃MPS、高級排程APS、制造執行MES等，并且能夠將訂單生產進度實時展示給客戶。

3. 協同合作：隨需定制生產需要制造企業與供應商、分銷商和其他合作伙伴之間建立緊密的協同合作關系。只有通過有效的溝通和協調，才能確保整個供應鏈能夠及時響應客戶需求的變化。

4. 數據驅動決策：制造企業需要收集和分析大量的數據，以便更好地了解客戶需求和市場趨勢。通過數據分析，制造企業可以做出更準確的決策，提高生產效率和產品質量。

總之，隨需定制生產是一種靈活的生產方式，可以幫助制造企業更好地滿足客戶的個性化需求。通過數字化技術、靈活的生產線、協同合作和數據驅動決策的支持，制造企業可以實現隨需定制生產，并提供更好的產品和服務。

工業時代的不可能三角是指在工業制造領域，同時實現產品質量、交貨速度和成本的控制存在不可能性。這三個因素相互矛盾，難以同時達到最優化。

不可能三角——時代難題

具體來說，當一個企業在追求提高產品質量時，往往會犧牲交貨速度或成本；在追求提高交貨速度時，往往需要犧牲成本或產品質量；而在追求降低成本時，往往需要犧牲產品質量或交貨速度。

而”在數字化時代成為了可能，好產品、低價格和優質的服務，可以兼得。優秀的數字化企業一定是打破這個限制，實現產品質量、交貨速度和成本的全面優化。

今天的世界，得益于工業時代帶給我們的規模化的生產能力。而數字化時代，就是以工業化的規模，為每一個客戶量體裁衣。

結語：

合理并且有效地運用“數字化工具”，不僅可以讓我們工作高效地運行，還能最大程度保證團隊目標的達成。這里推薦織信Informat，平臺基于數據模型優先的設計理念，提供大量標準化的組件，還內置了自動化（自研的一套圖形化編程）、腳本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定義API等功能，能幫助企業構建高度復雜核心的業務系統。如ERP、PLM、MES、SCM、WMS、OMS、EMS、項目、企業服務等多個應用場景，全面助力企業落地數字化轉型戰略目標。