以下是關于聚焦石化化工等行業更新工業設備，加快制造業數字化轉型的相關內容：

政策導向

2024 年 1 月 25 日，工業和信息化部印發《原材料工業數字化轉型工作方案（2024-2026 年）》，同時公布《石化化工行業數字化轉型實施指南》，明確提出夯實數字化轉型基礎、深化數字技術賦能應用等四大著力點。

7 月 12 日，工信部印發《化工行業智能制造標準體系建設指南（2024 版）》，明確到 2027 年初步建立化工行業智能制造標準體系，累計制修訂 30 項以上化工行業智能制造標準。

更新工業設備的意義

提升生產效率：新型智能裝備和先進控制系統能實現生產過程自動化、智能化，減少人工操作和干預，提高生產速度和質量穩定性。如中國海油的海洋石油工程股份有限公司天津智能制造基地二期工程投入智能生產設備 600 余臺（套），實現了從生產管控、產品制造到廠區管理的全流程智能化。

保障安全穩定運行：通過更新具備智能監測和診斷功能的設備，可實時監控設備運行狀態，提前預警和處理潛在故障與安全隱患。如石化企業采用智能巡檢機器人，能在危險環境中代替人工巡檢，及時發現設備泄漏等問題。

降低運營成本：新設備通常具有更高能源利用效率和更低能耗，還可通過優化設備維護管理，減少設備停機時間和維修成本。國家能源集團的工業設備綜合診斷運維 AI 大模型可有效降低能源行業設備監測診斷失誤率，提升準確率，實現降本增效。

促進綠色發展：更新符合環保要求的設備，有助于減少污染物排放，實現綠色生產。如一些化工企業采用先進的廢氣處理設備和工藝，降低了有害氣體排放。

加快數字化轉型的舉措

夯實數字化基礎：加強石化化工企業的數字化基礎建設，科學合理布置數據采集設備，規范數據接口、數據結構，構建統一的數據湖，加強全鏈條數據治理能力。

完善網絡化基礎：構建泛在感知網絡環境，打通設計、生產、管理和服務不同環節 “數據孤島”，實現企業內部業務數據集成與協同以及產業鏈上下游間資源數據跨地域、跨行業共享。

強化智能化基礎：引導企業推進現有煉化裝置狀態感知和分析檢測設備的智能化升級，加速巡檢機器人、視覺檢測系統等新型智能裝備研發部署，加強工業軟件開發，推動行業經驗知識轉化為模型算法。

加強工業互聯網平臺建設：構建面向行業的特色專業型工業互聯網平臺，打造園區級、集團級、區域級、行業級的工業互聯網平臺體系，推動園區內智慧化管理、集團內高效協同等。

面臨的挑戰

數字化轉型基礎差異大：石化化工行業內企業數字化發展水平不均衡，大型企業和部分地區基礎較好，一些中小企業和落后地區數字化程度較低，分類推進 “智改數轉” 工程難度大。

數字技術融合應用不夠深入：雖然部分數字技術有一定應用，但 5G、大數據、數字孿生、人工智能等新一代信息技術與全產業鏈的融合有待深化，智能設計、智能生產、智能決策等方面的應用場景挖掘不足。

數字化轉型的技術支撐不足：工業互聯網平臺的技術支撐能力有待提升，石化化工行業標準、工藝機理模型與智能算法有待研究和完善，缺乏成熟的數字化轉型解決方案提供商和數字化轉型咨詢及公共服務平