打造智慧園區 助力企業上云
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發布時間:2025-02-14 10:00:40
在當今數字化浪潮席卷全球的大背景下,達州市緊跟時代步伐,將 “數轉智改” 作為制造業高質量發展的核心驅動力,全力推動傳統制造業向數字化、智能化轉型升級。經過不懈努力,如今的達州市制造業數字化轉型已結出累累碩果,展現出蓬勃發展的嶄新面貌。
一、政策引領,為轉型筑牢根基
達州市政府深刻認識到制造業數字化轉型的戰略意義,積極發揮政策引導作用,為企業數轉智改營造良好環境。先后出臺了《達州市制造業數字化轉型行動計劃》《關于支持制造業數字化智能化改造的若干政策》等一系列專項文件,從資金補貼、稅收優惠、人才培養等多個維度給予企業全方位支持。
設立了每年高達 5000 萬元的制造業數字化轉型專項資金,對實施數字化改造的企業按項目實際投入給予最高 30% 的補貼。在稅收方面,對購置數字化設備、軟件研發的企業給予相應的稅收減免。同時,聯合本地高校、職業院校以及專業培訓機構,針對制造業需求定制人才培養方案,每年定向培養數千名數字化技能人才,為企業持續輸送新鮮血液,確保轉型之路人才不斷檔。
二、生產制造升級,效率與質量齊飛
走進達州市的各大制造企業車間,曾經傳統、粗放的生產場景已被高度智能化、精細化的畫面所取代。
在一家機械制造企業,工業物聯網(IoT)技術實現了設備的互聯互通。通過在每臺設備上安裝傳感器,實時采集設備的運行數據,如溫度、壓力、轉速等,并傳輸至企業自主研發的智能制造管控平臺?;诖髷祿治觯撈脚_不僅能提前預測設備故障,將設備突發停機率降低了 70%,維修成本削減 50%,還能根據訂單需求動態優化生產流程,生產效率提升 40%。
自動化生產線更是隨處可見。工業機器人精準地執行焊接、裝配、檢測等任務,以汽車零部件制造為例,引入智能機器人后,零部件的加工精度從原來的 ±0.5 毫米提升至 ±0.1 毫米,產品不良率從 8% 驟降至 2% 以下。智能倉儲物流系統利用算法優化物料配送路徑,配送準確率高達 99%,物料周轉時間縮短 40%,實現了生產環節的無縫銜接,保障了整個生產過程的高效順暢。
三、產品研發創新,搶占市場先機
在產品研發領域,達州市制造業借助數字技術打破傳統束縛,實現了創意的快速落地與產品的加速迭代。
虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術在多家企業得到廣泛應用。設計師們戴上 VR 頭盔,仿佛置身于產品內部,全方位、多角度審視產品的外觀、結構與功能設計,即時修改完善方案,并通過網絡與團隊成員實時共享、協同優化。這使得原本需要數月的設計周期大幅壓縮至數周,企業能夠更快地響應市場變化推出新產品。
數字孿生技術也成為企業研發的得力助手。以電子信息產品研發為例,在虛擬空間構建與真實產品完全對應的數字模型,對其進行各種極端工況下的性能測試,如高溫、高壓、高濕度環境模擬。通過對孿生模型反饋的數據深入剖析,提前發現并解決潛在設計缺陷,減少物理原型制作次數,節省高達 50% 的研發資金,新產品上市時間縮短 30%,讓企業在激烈的市場競爭中始終搶占先機。
四、供應鏈優化,鑄就強鏈協同
制造業的蓬勃發展離不開穩健高效的供應鏈支撐,達州市在推進數轉智改過程中,著重對供應鏈進行了數字化升級,打造了協同透明的供應鏈體系。
區塊鏈技術在部分龍頭企業的供應鏈管理中嶄露頭角。從原材料采購源頭,到生產加工各環節,再到產品銷售終端,每一個步驟的信息都被加密記錄在區塊鏈上,不可篡改、全程可溯。消費者只需輕輕一掃產品二維碼,便能知曉產品的 “前世今生”,包括原材料產地、生產日期、物流軌跡等,極大增強了消費者對產品的信任度。
大數據分析成為企業優化供應鏈的關鍵 “智囊”。通過收集海量市場、銷售、庫存數據,企業提前洞察市場需求變化趨勢,據此精準制定生產計劃、調整庫存布局。某化工企業借助大數據實現庫存周轉率提升 60%,缺貨率降低 70%,有效規避因庫存問題導致的銷售損失,保障供應鏈穩定順暢運行。
智能供應鏈協同平臺讓上下游企業間的溝通協作如絲般順滑。企業實時共享訂單、生產進度、庫存狀態等關鍵數據,實現協同采購、協同生產、協同配送。例如,一家服裝制造企業通過協同平臺與面料供應商、輔料供應商、物流企業緊密合作,新品上市時間從原來的 3 個月縮短至 2 個月,市場響應速度大幅提升。
五、企業組織與人才適配,支撐轉型持續推進
數轉智改不僅革新了達州市制造業的生產、研發與供應鏈,還促使企業在組織架構與人才培養方面進行了適應性變革。
傳統制造業多采用層級分明的金字塔式組織,決策流程緩慢,信息傳遞受阻,難以適應數轉智改帶來的快節奏變化。如今,扁平化、敏捷化的項目制團隊組織架構逐漸成為主流。以項目為導向,打破部門壁壘,從各專業領域抽調人才組成臨時團隊,團隊成員涵蓋工程、IT、市場等多學科,圍繞項目目標緊密協作,快速決策。決策權下放至基層團隊,企業對市場變化的響應速度顯著提升。
在人才需求端,數轉智改促使制造業人才結構從單一技能型向復合型急劇轉變。企業一方面加大內部員工培訓力度,聯合高校、專業培訓機構開設工業互聯網、大數據分析、智能制造技術等前沿課程,采用線上線下混合式教學、項目實戰演練等創新模式,提升員工數字化素養;另一方面,憑借優厚待遇、廣闊職業發展空間吸引外部數字化人才加盟,充實人才庫,為制造業持續發展注入鮮活智力源泉。
六、挑戰與應對:砥礪奮進,突圍破局
盡管達州市制造業在數轉智改方面取得了顯著成效,但前行之路并非一帆風順,仍面臨一系列挑戰。
技術更新換代快,所需投資巨大,對不少中小企業而言是沉重負擔。部分企業因資金短缺,難以購置先進的數字化設備與軟件,無法跟上數轉智改步伐。對此,政府進一步加大扶持力度,拓寬專項資金補貼范圍,鼓勵金融機構創新金融產品,為企業提供低息貸款、融資租賃等多元化融資渠道,幫助企業解決資金難題。
數據安全與隱私保護問題日益凸顯。制造業在數字化轉型過程中積累海量數據,包含企業商業機密、客戶信息等敏感內容,一旦泄露將給企業帶來毀滅性打擊。企業需強化數據安全意識,建立健全數據安全管理體系,采用加密技術、訪問控制、數據備份等多重手段保障數據安全,同時嚴格遵守國家相關法律法規,規范數據處理行為。
復合型人才短缺仍是制約制造業數轉智改的關鍵瓶頸。除繼續加強人才培養與引進外,企業還可搭建內部知識共享平臺,鼓勵員工跨部門交流、經驗傳承,以老帶新,形成人才成長的良好生態;行業協會應發揮橋梁紐帶作用,組織人才招聘會、技能大賽等活動,促進人才合理流動與技能提升,為制造業數轉智改營造良好人才環境。
七、結語
達州市推進數轉智改,制造業數字化轉型成果斐然,已邁出堅實步伐。在未來的發展中,達州市將繼續秉持創新驅動、數字賦能的理念,持續深化制造業數字化轉型,攻克重重難關,向著更高質量、更具競爭力的智能制造強市目標奮勇前行,書寫達州市制造業更加輝煌燦爛的篇章。