2008年歐洲金融危機發生，全球產業進行了重新調整，制造業作為新的經濟亮點重新崛起。并伴隨著互聯網的快速發展，對傳統產業帶來了發展的阻力，也對傳統企業的變革。伴隨制造業變革與數字經濟浪潮交匯融合，云計算、物聯網、大數據等信息技術與制造技術、工業知識的集成創新不斷加劇，推動工業互聯網崛起帶來了機遇。

“云+大數據+AI”技術浪潮疊加，工業互聯網迎來新階段

（1）云計算的發展為工業互聯網提供新的技術基礎，用戶使用工業設計、加工工藝分析、裝配工藝分析等云服務，大幅縮短產品升級換代周期、降低設計與制造成本、提高產品性能。

（2）工業互聯網需要積累工業大數據，才能更好地合理分析并運用，通過工業互聯網與大數據的結合可以實時處理在生產制造過程中的突發問題。

（3）人工智能應用于傳統領域的主要目的是優化相關設備功能，以新技術、新產品帶來新的商業模式，更好地為人類服務。人工智能與工業互聯網進行深度融合，生產效率得以提升。

中央到地方政策頻發推動企業上云，工業互聯網加速

（1）國務院和工信部從2013年開始就積極推動工業云建設，深化“兩化融合”。2017年，廣東、浙江、江蘇、山東等地，紛紛出臺政策，推動企業上云。

（2）十九大報告提出在技術革新及產業升級趨勢下，“加快建設制造強國，加快發展先進制造業”，以信息化、自動化、智能化等作為戰略發展方向的先進制造業將是未來實體經濟發展的主要驅動力。

（3）我們分析認為，在整個工業互聯網體系中，工業軟件、工業云服務平臺和工業大數據是非常關鍵的三個領域，產業鏈相關企業將會受益。