在全球經濟格局深度調整、科技革命浪潮洶涌的當下，傳統制造業面臨著前所未有的挑戰與機遇。2024 年 12 月舉行的中央經濟工作會議明確提出，“積極運用數字技術、綠色技術改造提升傳統產業”，為傳統制造業的轉型發展錨定了方向。數字技術與綠色技術宛如雙輪驅動，正重塑傳統制造業的生產模式、管理流程與產業生態，為其注入全新活力，推動其向高端化、智能化、綠色化加速邁進。

數字技術：重構生產與管理范式

優化創新研發，加速產品迭代

傳統制造業在創新研發環節常面臨信息流通不暢、研發周期冗長、成本居高不下等難題。數字技術的深度介入，為破解這些困境提供了有力手段。通過構建數字化研發平臺，企業能夠高效整合市場需求、研發設計、生產制造、用戶反饋等多源信息，實現產銷研用的無縫對接。例如，利用大數據分析海量市場數據，精準洞察消費者需求趨勢，使產品研發方向更貼合市場痛點；借助云計算強大的運算能力，開展復雜產品的模擬仿真與虛擬驗證，在虛擬空間對產品設計進行反復測試、優化，提前解決潛在缺陷，大幅縮短研發周期。據相關數據顯示，引入數字化研發流程后，部分企業的研發周期縮短了 30% - 50%，新產品上市時間顯著提前，快速搶占市場先機。

賦能生產流程，提升制造效能

在生產一線，數字技術正掀起一場智能化變革。工業互聯網平臺的搭建，將生產設備、傳感器、控制系統等緊密連接，實現設備互聯互通與數據實時采集、傳輸、分析。以江蘇順科新能源技術有限公司為例，其集成母排生產引入自動化生產線與數字化管理系統，物料從入庫到加工各環節，均由系統精準調度。自動搬運小車依指令穿梭，將物料及時送達工位；安裝、焊接機器人協同作業，配合數字化參數控制，確保產品質量穩定，一次性合格率高達 98.8%，遠超行業平均水平。同時，生產數據通過可視化看板實時呈現，管理人員可據此迅速調整生產計劃、優化工藝流程，生產效率較以往大幅提升，生產成本降低 7.5%。不僅如此，5G、人工智能等前沿技術在制造業的應用不斷深化。5G 網絡的低時延、高帶寬特性，保障設備遠程操控的實時性與穩定性，使遠程運維、無人車間成為現實；人工智能算法賦能設備故障預測，通過分析設備運行數據，提前預判潛在故障風險，及時安排維護，減少停機時間，提升設備綜合利用率。

重塑管理模式，增強企業韌性

管理層面，數字技術助力企業打破組織壁壘，構建敏捷高效的管理體系。借助企業資源計劃（ERP）、客戶關系管理（CRM）、供應鏈管理（SCM）等數字化管理系統，企業實現采購、生產、銷售、庫存、財務等核心業務流程的數字化集成與協同運作。數據在各部門間實時共享、流通，決策層能夠依據準確、及時的數據洞察市場變化，快速做出戰略決策。組織架構也向扁平化、網絡化轉變，減少管理層級，增強基層員工自主性與創造力，提升企業對市場動態的響應速度。例如，某傳統制造企業通過數字化管理變革，決策周期從過去的數周縮短至數天，市場訂單響應時間大幅壓縮，有效提升了企業在復雜多變市場環境中的競爭力與抗風險能力。

綠色技術：引領可持續發展新路徑

推動工藝革新，促進節能減排

傳統制造業是能源消耗與污染物排放的大戶，在 “雙碳” 目標約束下，綠色工藝創新刻不容緩。企業積極引入先進的綠色制造技術，對生產工藝進行全方位改造。在金屬加工行業，采用新型的干式切削、低溫切削工藝，摒棄傳統切削液，既減少了切削液使用帶來的環境污染，又降低了廢液處理成本；在化工領域，推廣連續化生產、微化工技術，提升反應效率，減少能源消耗與副產物生成。以某化工企業為例，實施連續化反應技術改造后，單位產品能耗降低 20%，原料轉化率提高 15%，污染物排放量顯著減少，實現經濟效益與環境效益雙贏。

推進資源循環利用，踐行綠色發展理念

資源的高效循環利用是綠色制造的關鍵環節。眾多企業通過構建資源回收利用體系，對生產過程中的廢料、余熱、余壓等進行回收再利用。在鋼鐵行業，建立完善的廢鋼回收網絡，將廢鋼回爐熔煉，實現鋼鐵資源的循環利用，減少鐵礦石開采與原生資源消耗；一些企業利用余熱發電技術，將生產過程中產生的大量余熱轉化為電能，供企業內部使用，降低外購電力需求，提高能源綜合利用率。此外，產品設計階段融入綠色理念，采用可回收、可降解材料，優化產品結構，便于產品報廢后的拆解回收，進一步提升資源循環利用水平。

打造綠色供應鏈，實現全鏈協同減排

綠色制造并非單個企業的行動，而是需要整個供應鏈的協同推進。核心企業發揮引領作用，將綠色理念貫穿供應鏈上下游，從原材料采購、生產制造、產品運輸到銷售使用全生命周期，對供應商、合作伙伴提出綠色環保要求，共同打造綠色供應鏈。例如，汽車制造企業要求零部件供應商采用綠色環保材料、生產工藝，確保零部件綠色化；物流環節選擇新能源運輸車輛，優化配送路線，降低運輸過程中的碳排放。通過供應鏈協同，實現全鏈條節能減排，提升產業整體綠色發展水平。

融合共進：釋放傳統制造業新動能

數字技術與綠色技術并非孤立存在，二者深度融合，為傳統制造業轉型升級提供強大合力。數字技術為綠色技術的研發、應用與管理提供數據支撐與智能決策工具。借助大數據分析技術，企業可精準監測能源消耗、污染物排放情況，挖掘潛在節能降碳空間，制定針對性的綠色技術改造方案；利用數字孿生技術，對綠色工藝、設備進行虛擬建模與優化，在實際應用前評估其節能減排效果，降低技術實施風險。綠色技術則為數字技術的持續發展提供綠色低碳的產業環境與技術支撐。例如，高效節能的數據中心、綠色制造裝備的研發應用，降低數字技術運行過程中的能源消耗與碳排放，推動數字產業自身綠色發展。

在實際轉型過程中，政府、企業、科研機構等多方需協同發力。政府持續完善政策體系，出臺稅收優惠、財政補貼、專項基金等政策，鼓勵企業開展數字與綠色技術改造；加強數字基礎設施建設，提升網絡覆蓋與傳輸速度，為企業數字化轉型筑牢根基；搭建產學研合作平臺，促進科研成果轉化應用。企業作為轉型主體，應強化創新意識，加大技術研發投入，培養數字化、綠色化專業人才隊伍，積極探索適合自身的轉型路徑。科研機構聚焦關鍵核心技術攻關，為企業提供技術支持與創新解決方案。

展望未來，隨著數字技術與綠色技術的不斷創新突破、深度融合，傳統制造業必將迎來更加廣闊的發展空間。在全球綠色低碳轉型與數字經濟蓬勃發展的時代浪潮中，我國傳統制造業憑借技術革新與模式創新，定能在國際競爭中重塑優勢，實現高質量、可持續發展，為經濟社會發展注入源源不斷的新動能，在邁向制造強國的征程中邁出堅實有力的步伐。