以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的前沿技術(shù)，在能源化工領域的應用不斷深入。人工智能通過對海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析，構(gòu)建精準的生產(chǎn)模型，實現(xiàn)對生產(chǎn)流程的優(yōu)化控制。例如，某大型石化企業(yè)運用基于深度學習的算法，對煉油裝置的運行參數(shù)進行實時分析與調(diào)整，成功提升了裝置的能源利用效率，降低了能耗 10% - 15%，同時產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性也得到顯著提高。大數(shù)據(jù)技術(shù)則助力企業(yè)整合分散在各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)資源，為決策提供有力支持。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，企業(yè)能夠快速獲取生產(chǎn)、銷售、供應鏈等多方面的數(shù)據(jù)洞察，優(yōu)化資源配置，縮短決策周期，提升企業(yè)對市場變化的響應速度。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在能源化工企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型中同樣發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過在設備、管道等設施上部署大量傳感器，實現(xiàn)了對生產(chǎn)設備運行狀態(tài)的實時監(jiān)測與故障預警。某化工園區(qū)借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，搭建了智能設備管理系統(tǒng)，對園區(qū)內(nèi)上千臺關(guān)鍵設備進行 24 小時不間斷監(jiān)測。一旦設備出現(xiàn)異常，系統(tǒng)能夠在 10 分鐘內(nèi)發(fā)出預警，并通過數(shù)據(jù)分析定位故障原因，為維修人員提供詳細的維修建議，使設備維修時間縮短了 30% - 40%，有效減少了因設備故障導致的生產(chǎn)中斷，保障了生產(chǎn)的連續(xù)性與穩(wěn)定性。

在研發(fā)創(chuàng)新方面，能源化工企業(yè)積極探索新技術(shù)，以應對行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機遇。大連化學物理研究所發(fā)布的智能化工大模型 2.0，為化工行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了重要支撐。該模型具備 700 億參數(shù)，在化工基礎、工業(yè)催化、流體仿真等多個專業(yè)領域表現(xiàn)卓越。依托此模型構(gòu)建的催化反應、工藝開發(fā)、中試放大和工廠優(yōu)化四大智能平臺，涵蓋了化工技術(shù)開發(fā)及應用的核心環(huán)節(jié)。例如，在催化反應實驗中，智能機器人催化反應實驗系統(tǒng)能夠精確控制實驗條件，快速獲取實驗數(shù)據(jù)，為催化劑的研發(fā)與優(yōu)化提供了高效手段，大大縮短了研發(fā)周期，降低了研發(fā)成本。

此外，為解決化工行業(yè)長期存在的新技術(shù)開發(fā)周期長、投資大等問題，數(shù)據(jù)和科學雙驅(qū)動的人工智能技術(shù)提供了新的思路。通過將人工智能與化工工藝相結(jié)合，實現(xiàn)了反應動力學模型的自動生成，使化工生產(chǎn)過程的模擬與優(yōu)化更加精準高效。

技術(shù)創(chuàng)新正全方位推動能源化工企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，從提升生產(chǎn)效率、保障設備穩(wěn)定運行，到加速研發(fā)創(chuàng)新，為企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得優(yōu)勢，也為行業(yè)的綠色、可持續(xù)發(fā)展注入新動力。隨著技術(shù)的不斷進步與應用深化，能源化工企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型將迎來更為廣闊的發(fā)展前景。