經過幾年的發展，我國工業互聯網已經由概念進入深入實踐階段，各領先企業正著力推進工業互聯網平臺的應用,一批能夠連接工業設備、智能分析數據、搭載工業應用、實現資源優化配置的工業互聯網平臺迅速面世，并依靠其強大的功能及經濟效益讓人眼前一亮。根據大數據顯示，目前國內的大型工業互聯網平臺已經超過50個，實現工業設備連接的基礎設施也達到接近60萬臺，工業互聯網平臺已經在工業行業效果初現，促進未來新型產業形態。

根據龍智造工業互聯網平臺多年的發展，發現工業互聯網存在以下幾個難點。

第一個：工業數據集成

工廠內外存在海量多源異構數據，平臺需要接入設備、產線、產品、工業軟件中的多類數據。當前，工業設備缺乏通用建模方法和標準、工業數據缺乏高性能互通標準或低成本采集方案，造成設備和系統數據采集和集成成本高，性能受限，難以支撐工業互聯網數據分析和應用開發需求。

第二個：工業數據智能分析

工廠內外存在大量數據分析需求，平臺需要支持有限元分析、最優化、深度學習、知識圖譜、數字孿生等多類數據分析和數據可視化服務。當前，工業大數據分析缺乏標準化、低成本、見效快的解決方案，大量問題需要投入高級人才長期定制化研發，造成平臺數據分析方案成本高，開發周期長，復制推廣難。

第三個：工業APP及軟件開發難

平臺需要擁有大量工業軟件才能滿足工業領域差異化的業務需求。當前，工業業務抽象與協同缺乏通用方法、基礎工具、開放接口等標準，造成傳統功能拆分難，新興應用整合難，跨領域功能協同難，使工業軟件和工業APP的開發遷移難。

第四個：平臺應用領域相對單一

目前受限于工業知識沉淀經驗不足，平臺功能缺乏完整性，導致與實際業務需求結合不夠緊密，工業用戶數量尚未形成規模，平臺應用需要進一步推廣和普及。

工業互聯網平臺應用方向發展，還有更多問題需要解決方案，呼喚更多的中小企業與龍智造工業云平臺一起打造全生態的工業互聯網平臺，解決更多企業上云問題。