工業互聯網熱度高漲，代表的是一種普適性的工業數據開放、共享和交換的方法，工業互聯網的出現，并不是簡單的“工業自動化+互聯網”，而是一種實現深度兩化融合的工具或方法。

工業互聯網的價值核心是什么

其價值變現的核心在于通過提高企業生產能力（提升產量、良品率、降低次品率等）和降低企業生產運維成本來實現。

在于通過對工業物聯網現場數據的完整獲取和分析，為制造企業提供從基礎到高級的各類物聯網應用服務。

工業現場數據如何管理

在工業現場，有著成千上百種不同的工業設備。而這些設備，又通過更多種類的通訊規約、工業總線，以不同的物理接口和傳輸參數提供對外的數據聯通服務。

要完成工業互聯網在工業現場一側的核心基礎，將要面對的是一個十分復雜的場景，這個場景復雜到，目前尚沒有一家企業或者公司能夠100%地保證完成工業現場數據的完整獲取和管理。

目前市場上所存在的工業互聯網大數據分析工具和建模工具，都是從IT行業專家的視角進行設計和實現的，所以這些工具的入門門檻對于產線的工藝專家而言無疑高了一點。

要實現工廠特別是某種產線的智慧化提升，最終的話語權和決策權，往往在該領域的行業專家手上。只有這些專家，才能敏銳地發現現場數據背后的規律，并發掘出具備極高價值的產線智慧化的提升策略。

如果能夠在這一領域進行深度耕耘，完成企業在這一環節的關鍵技術的產品化和服務化，那將意味著為該企業帶來一片極其寬廣的新天地。

縱觀整個工業互聯網產業的生態

實現工業智能化的關鍵

以工業自動化技術為代表的工業現場技術，是一種高安全性、高實時性、面向過程的封閉系統。

在其運行的過程中，除了與人機交互及工藝控制相關的關鍵數據會進行記錄和存儲之外，大量的過程數據，都只是作為每一個控制周期中，各個生產環節進行有效性判定的依據，在每個控制周期的循環走完之后，這些數據都會被新的過程數據所替代，而不會被進行保留。

但是，在進入智能制造的時代之后，越來越多的專家認識到，這些以往被“閱后即焚”過程數據如果能被持續不斷地累積下來，將成為實現工業智能化和智慧化的關鍵。

工業互聯網市場的發展無疑將迎來新的階段

工業智能制造必然進入工業互聯網

工業智能制造，可分為三部分：即數字化、數值化和智能化。

1、數字化：產線從老式的純人工手動操作，改變為帶有自動化系統控制的半自動/全自動產線；

2、數值化：將生產環節中的關鍵數據進行數值化和可視化處理，并與MES及ERP等管理系統進行對接，實現生產管理的透明化、可視化和可量化；

3、智能化：基于對海量生產過程數據和運維過程數據的積累和分析，從而得到針對產線不同環節進行優化和提升的策略，進而在自動化系統極限之上，進一步獲得“減負增效”的效果。

當工業智能制造進入智能化的階段時，單純的OT技術和IT技術已經無法滿足其智能化的需要，而工業互聯網，幾乎就是為工業智能制造最新階段量身定制的“最佳搭檔”。