歐洲剛發布的一個報告，它提了一個目標，到2030年75%的企業要使用云計算、大數據、人工智能技術，90%以上的中小企業，要能夠達到數字強度的基本水平。

再看我們中國的情況，“十四五”規劃里有一個目標是數字經濟核心的數字產業，比例達到10%。在過去的15年，我們一直在7.2%左右波動。那么達到10%，意味著我們對數字技術本身的需求會大幅度的提升，這是一個變化。但這里面隱含一些數字化轉型加速的能力。

工業互聯網是一個數字化轉型的基本路徑和方法論。我們可以從物理系統里面把數據采集起來以后做一個結合，這個結合是把采集各種的數據，無論是物聯網還是IT的數據，做成一個數據模型。也就是說我們把傳統的工業知識和新技術做結合以后，就構成了一個新的方法論。通過經濟描述、診斷、洞察、預測、優化，就形成了從設備到系統，到車間到企業，到產業鏈價值優化的過程，我覺得這是工業互聯網基本的要義，也是實現數字化轉型的基本方法論。

目前，我國工業化互聯網應用實踐實現了信息化補課+數字化提升+智能化突破并舉，國內外的對比表明，很大趨勢上中國和國際上是非常一致的，但是也有很多不同。在生產優化里面，跨國企業基本上是完成了3.0。但是我們大量的企業沒有完成數字化、信息化補課的部分。

另外跨國企業有一個非常重要的重心是設備資產的管理，這是一個非常高的比例，比中國要高一倍以上，基本上跟產業結構有很大的關系。

中國的工業企業，對于利用工業互聯網實現資源要素配置的優化和創新比例要遠遠高于國外，包括產業上下游優化的適配。比如說共享制造、產融結合，這是中國很大的特點，這也反映了中國自己的一些需求。

我國工業互聯網平臺據自己統計超過600家，有影響力的大概有100家，非常多元化。我們大概測試過100多個平臺的情況，可以看到從它的模型管理、業務流程的建模、數據科學的建模、工業技術模型、研發設計和數字孿生，其實還不錯，發展的比較快。但是研發設計部分差距比較大，數字孿生部分也是比較初級。

5G是現在全球非常重要的領域，可以看到5G+工業化全球的實踐。目前，這一發展還非常早期，但能看到一個趨勢，其實潛能已經顯現出來，有巨大的潛力可以進行變革。

5G不僅僅是5G本身的應用，它是5G一系列技術的高度組合，比如說和人工智能、高清視頻、AR、VR和編輯的運算，只有這個技術組合才有可能帶來體系的變革。5G加上人工智能，能不能變成工業體系本身的基因，還有大量的技術和商業問題要解決。

目前，從美國、日本和歐洲，也包括中國的情況來看，數字孿生是一個非常重要的發展方向。數字孿生不僅在工業里面，它可以是建筑的BM，也可以是城市的CM。它涉及到這樣一個理念，怎么樣把物理世界和數字空間通過數據和模型建立起來。我們觀察工業的數字孿生目前基本上處于初級階段，80%的應用還是在一個可視化的描述和虛擬的診斷里面，只有很少的企業能夠打通多學科的數據和模型的融合，從而實現閉環的優化，這還是一個非常的初期。但是各國現在非常重視，我們和各國在合作推動相關技術的發展和標準化。

未來，每個企業都要去回答自己數字化轉型的問題。當然有的人是做信息化補課，有的是做數字化提升，有的是做智能化的突破。但都是有關每個企業生存和發展的問題，可能需要進一步的探索。