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近年來，隨著我國新能源汽車產業和電池產業快速發展，新能源動力電池回收問題受到關注。中國工業節能與清潔生產協會會長王小康表示，現階段我國新能源電池產業從生產到應用再到回收利用，已經實現全產業鏈的全球領先地位。未來，我國將面臨動力電池大規模集中退役，動力電池回收市場潛力巨大。

2024年11月29日，第九屆中國環保裝備高峰論壇在山東德州成功舉辦。工業和信息化部節能與綜合利用司、生態環境部科技與財務司、環保裝備制造業骨干企業、環保裝備用戶企業、有關科研院所和行業協會等近500人參加論壇。哈爾濱工業大學環境學院副院長馬軍院士、南京大學環境學院院長任洪強院士、國務院參事室特約研究員姚景源參加論壇并作主旨報告，環保裝備骨干企業就環保裝備綠色低碳轉型、裝備智能化升級、產品走出去等主題進行了交流分享。

據中國應急管理部微信公眾號消息，為認真落實安全生產治本攻堅三年行動方案，持續加強化工重大安全風險管控，深化高危細分領域安全整治，帶動做好冬季事故防范工作，應急管理部于近日啟動2024年過氧化氫生產企業安全專家指導服務。

近期發布的一系列數據顯示，隨著政策效果持續顯現，中小企業活力和發展信心不斷提升。業內人士表示，相關部門將繼續完善支持中小企業政策，助企業降本、提質、增效，中小企業經營狀況有望進一步改善。

物流業是實體經濟的“筋絡”，是經濟社會發展的具象化映射之一。記者4日從中國物流與采購聯合會了解到，11月份中國物流業景氣指數為52.8%，環比回升0.2個百分點，為今年以來的高點。

12月3-5日，2024數字科技生態大會在廣州舉行。大會以“AI賦能 共筑數字新生態”為主題，全方位展示中國電信在云計算及算力、人工智能、新一代信息通信等戰略新興業務布局與新成就，傳遞行業前沿發展動態與技術創新。

工業和信息化部近日通報2024年度5G應用“揚帆”行動重點城市總結評估情況。通報指出，各地加強統籌協調，引導各類經營主體發揮合力，多措并舉推動5G網絡建設、應用創新、流量提升等工作，推進5G應用規模化發展取得積極成效。經地方組織評估、基礎電信企業集團數據核實、專家復核等，2024年度16個城市在流量提升、連接規模、應用創新、網絡建設、政策措施等方面取得突破。同時通報了2024年度5G應用“揚帆”行動重點城市關鍵指標情況和典型做法。

高技術制造業是工業經濟的關鍵環節，對國民經濟發展具有重要貢獻和推動作用。數據顯示，10月份，全國高技術制造業增加值同比增長9.4%；前三季度，高技術制造業在生產快速增長帶動下，利潤同比增長6.3%，高于規上工業平均水平9.8個百分點，拉動規上工業利潤增長1.1個百分點，凸顯了較強韌性，為規上工業利潤增長提供了重要支撐。

習近平總書記強調：“深化經濟體制改革仍是進一步全面深化改革的重點，主要任務是完善有利于推動高質量發展的體制機制，塑造發展新動能新優勢，堅持和落實‘兩個毫不動搖’，構建全國統一大市場，完善市場經濟基礎制度。”

近日，工信部副部長辛國斌在2024裝備制造業發展大會開幕式上表示，工信部將著力促進裝備制造業穩定增長，謀劃新一輪裝備制造業穩增長政策，推動出臺增量措施，深入實施大規模設備更新和消費品以舊換新，提振汽車等大宗商品消費，積極培育智能網聯新能源汽車、低空裝備等新增長引擎。

通過在生產設備、能源供應系統等關鍵部位安裝智能傳感器，如多功能電表、水表、氣表、溫濕度傳感器、壓力傳感器等，實時采集電力、水、氣等各種能源的消耗數據以及設備的運行參數。這些數據能夠準確反映企業的能源使用狀況，為后續的分析和決策提供依據13.

在數字化時代的浪潮下，建筑材料企業的智改數轉已成為不可阻擋的趨勢。通過智能化改造和數字化轉型，建筑材料企業有望提升生產效率、優化產品質量、降低成本，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。然而，這條轉型之路并非一帆風順，企業在享受機遇的同時，也面臨著諸多挑戰。

在當今科技飛速發展的時代，能源化工企業正站在智能化轉型的十字路口，一場深刻的變革正在悄然興起。 走進 [某能源化工企業名稱] 的生產基地，仿佛踏入了一個充滿科技感的未來工廠。工業物聯網（IIoT）的廣泛應用令人矚目，無數傳感器如同敏銳的神經末梢，密布在生產設備、管道網絡和存儲設施的每一個關鍵角落。無論是溫度、壓力、流量這些關鍵工藝參數，還是各類化學成分的微妙變化，都被精準地實時監測并傳輸。在大型煉化裝置區域，數千個傳感器協同工作，數據源源不斷地匯聚，為生產的平穩運行保駕護航，有效降低了安全風險與設備故障概率。

在智能化轉型的基礎設施構建方面，工業物聯網（IIoT）的部署是核心環節。通過在生產設備、管道系統、儲存設施等關鍵部位廣泛安裝傳感器，企業能夠實時采集海量數據，包括溫度、壓力、流量、液位以及化學成分等多維度信息。這些數據借助高速穩定的網絡傳輸至數據中心或云平臺，為后續的深度分析與決策奠定基礎。例如，在大型煉油廠中，數以千計的傳感器遍布各個生產流程，確保生產過程的每一個細微變化都能被精準捕捉，有效預防潛在的安全隱患與生產故障。

人工智能在農業加工企業中有著廣泛的應用和廣闊的前景。 在農產品加工方面，人工智能技術可以精準檢測農產品外觀、成分、風味等指標，確保產品符合標準，提高優質產品比例。例如，機器視覺技術利用計算機視覺和圖像處理算法，可快速、精確地檢測農產品的外觀、顏色、紋理等特征，評估產品品質和等級，取代人工目檢，提高檢測效率和一致性。智能分類和識別技術可以快速準確地對農產品進行分類和識別，提高分揀效率和準確性，通過計算機視覺和機器學習算法，系統能識別不同尺寸、形狀、顏色、質地等特征，自動將農產品分揀到不同等級或用途。