我國鋰電池產業起步晚、發展快，產能對世界整體產能貢獻約 70％，已經形成覆蓋上、中、下游的完整產業體系，在電池材料研發和制備組裝方面形成初步產業集群，行業競爭力不斷提高。

      目前，新的科技革命和產業革命正加速演變，數字經濟已成為帶動世界經濟社會發展的新動能。我國高度重視數字經濟與實體經濟的深度融合，相繼發布了《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》《“十四五”數字經濟發展規劃》等文件，明確提出要加快制造業數字化轉型，推動產業鏈上下游企業協同升級。特別是在鋰電池產業領域，《新能源汽車產業發展規劃（2021—2035 年）》《關于加快推動工業資源綜合利用的實施方案》等文件，不僅凸顯了鋰電池技術創新與產業鏈協同的戰略地位，更將數字化轉型視為提升產業綜合競爭力的核心策略，為鋰電池產業乃至整個制造業的高質量發展奠定了堅實基礎。在此背景下，鋰電產業鏈的數字化轉型不僅是技術進步的必然趨勢，更是響應國家政策號召、實現產業升級的關鍵路徑。

      一、透視鋰電產業鏈數字化進程中的現狀、問題與機遇

     （一）鋰電產業鏈發展現狀概述

      隨著全球能源結構的調整以及新能源汽車產業的蓬勃發展，我國已把鋰電池產業的發展列入“863”計劃和“973 計劃”，是政府大力支持和發展的新型電源產業。

      2023 年，我國鋰電池總產量超過 940GWh，同比增長 25%，行業總產值超過 1.4 萬億元。其中，新能源車市場同比增長 40%，儲能市場更是同比增長了 57%，這強勁的需求推動了整個鋰電產業鏈上游達到 30% 左右的增長速度。然而，我國鋰電池行業在 2020—2022 年急速擴張，企業競爭壓力較大，產能過剩，市場預期下調，導致 2023 年產能利用率下降。2023 年，我國鋰電池行業整體產能利用率大約為 76%，行業平均產能利用率僅為 57%。

      面對市場需求量的急劇擴大、產能交付的緊迫壓力、產品規格日益多樣化以及庫存壓力的持續上升，鋰電池企業還需要進一步提升產業鏈數字化水平，優化生產流程，實現產能與市場需求的高效匹配，并有效管理庫存，以緩解市場波動帶來的不利影響。

     （二）鋰電產業鏈數字化轉型發展的瓶頸與問題

      目前，鋰電產業鏈數字化轉型側重在平臺層發展，缺少底層技術系統研究和探索，下面從產業鏈研發設計、生產制造、經營管理、供應鏈管理、運維服務五方面闡述面臨的痛點問題。

      一是研發設計環節缺乏協同標準化。在企業研發設計數字化轉型過程中，探索方向和進程不一，造成研發數據格式不統一、數據質量參差不齊、系統間接口不標準等歷史問題，并且數字化協同研發也涉及多個部門和角色以及大量的敏感數據（如設計數據、制造數據、用戶信息等），協同研發數據可能存在信息安全問題，產業鏈上下游企業難以有效整合和共享，影響了協同研發的效率和質量。

      二是生產制造環節缺乏極限智能化。鋰離子電池制造面臨極限制造環境挑戰與數字化智能化挑戰。首先，鋰離子電池制造有極復雜的工藝流程（極片制造工藝、電池組裝工藝，注液、預充、化成、老化工藝）、極快的生產速度（生產節拍快）、極嚴苛的環境控制（溫度、濕度、清潔度等苛刻的量化標準），致使低延遲、高可靠的數據難以采集與傳輸。其次，鋰離子電池生產制造的傳統網絡架構存在先天缺陷，使其難以應對產線設備故障、網絡抖動、節點離線等異常因素。再次，鋰離子電池制造對數據的完整性與標準化、流程的規范性要求高，而傳統生產過程的連續性和實時性不高，產品全生命周期管理又缺乏基礎數據和規范流程支撐，故障診斷和溯源難以快速準確定位。最后，鋰離子電池制造所需的算法復雜度高、計算量大，定制化成本高，迅捷開發能力弱，致使數據標注、訓練成本高，場景的可復用性弱。

      三是經營管理環節缺乏實時高效化。鋰電產品在從訂單接收至最終交付的全鏈條管理中，面臨多重挑戰。產品的物料清單（BOM）頻繁變更、工藝數據動態調整、價格審核流程冗長、生產計劃頻繁變動以及入庫效率不高等問題，共同導致了整體流程效率低下且透明度不足，直接影響了交付的及時性和客戶滿意度。此外，鋰電產品的復雜性和物料主數據在研發、生產、銷售各環節間需要保持高度一致性，導致銷售部門在快速響應訂單時往往難以即時鎖定準確的產品物料編碼。這不僅降低了工作效率，還可能在發貨環節因數據流不暢引發入庫延誤等問題，進一步加劇交付管理的難度。

      四是供應鏈管理環節缺乏全流程貫通化。鋰電產業鏈由鋰鹽原材料開采、電芯四大主材生產、鋰電池電芯制造、鋰電池 PACK 制造、儲能和車載電池服務等多個產業組成，使其供應鏈管理尤為復雜，涉及原材料采購、生產加工、倉儲管理、物流配送以及運維監控等多個相互依存的環節。目前，各環節之間的協同和信息共享尚不健全和信息傳遞不暢，導致供應鏈整體響應速度慢、效率低。此外，鋰鹽原材料價格的大幅波動直接沖擊產業效益，而復雜的審核流程與耗時長的特性不僅推高了運營成本，還削弱了供應鏈的靈活應變能力，加之生產計劃易受市場需求波動的顯著影響，使預測準確性與調整速度均面臨挑戰。

      五是運維服務環節缺乏精準預測化。鋰電池產品用于新能源汽車、儲能等行業，其電池包預警和維修的數字化發展遇到諸多問題，包括傳統車輛電池無法實時監測電池狀態，難以提前預知電池故障；電池包運行過程中存在故障特征難擬合、難回歸、難分類、難預警問題；電池包大數據模型庫市場類型層次不一，分析模型缺少行業對標；傳統維修過程中流程復雜煩瑣，線下紙質記錄作業效率低，個人知識庫體系不完善造成的時間、人力成本高以及檢修效率低等問題。

     （三）鋰電產業鏈數字化轉型新挑戰和機遇

      1．鋰電產業鏈碳排放管理的數字化挑戰

      國際方面，歐盟最新頒布的《新電池法案》指出，自 2027 年起動力電池出口到歐洲必須持有符合要求的“電池護照”，記錄電池的制造商、材料成分、碳足跡、供應鏈等信息。國內方面，國家發展改革委、市場監管總局、生態環境部聯合發布了《關于進一步強化碳達峰碳中和標準計量體系建設行動方案（2024—2025 年）》，明確提出加快規范新能源汽車、光伏、鋰電池等產品的碳排放管理，一是加強碳排放數據的收集、監測和報告工作；二是鼓勵鋰電產業鏈企業采用綠色生產技術，降低生產過程中的碳排放；三是加強退役光伏設備、風電設備、動力電池等產品的回收利用，推動循環經濟發展。

      綜上，綠色生產和可持續發展已成為行業的共識。我國企業從原材料開采、電池材料、電芯到電池系統、回收利用等領域進行全產業鏈布局，在面對諸如回收率和可再生材料利用的要求時，有一定的工作基礎。但涉及供應鏈碳足跡核算和溯源時，仍缺乏以數字技術為支撐的數據基礎，導致鋰電全產業鏈總體碳排不明，難以切實保障鋰電全生命周期過程綠色低碳，同時無法充分地回收可再生材料，造成資源浪費、不可持續。

      2．鋰電“三高”市場挑戰和機遇

      隨著鋰電新型技術的突破和新一代信息技術的快速發展，市場對鋰電池提出了高性能、高質量、高安全性的“三高”嚴苛要求。在高性能方面，材料科學和數字科學結合推動了鋰電池在能量密度、循環壽命及安全性方面的持續升級，還催生了固態電池等前沿技術的突破性進展。在高質量方面，下游整車廠對鋰電池供應商實施更為嚴格的數字化審核標準，由“人機料法環”各環節數據要素組成產品身份名片，以確保供應鏈品質。在高安全方面，鋰電池安全問題頻現，根據應急管理部門的統計數據，2023 年第一季度自燃率上漲了 32%，平均每天就有 8 輛新能源車發生火災（含自燃），用戶已將電池高安全性作為新能源汽車首要參考因素。在高安全性市場導向下，現有電池系統安全需要融合大數據、數字孿生及云端管理平臺數字化技術，圍繞動力電池運行生命周期安全進行系統建模，從而滿足對電池狀態的精準預警、故障診斷與熱失控預測市場需求。

      二、以探索和實踐推進鋰電產業鏈數字化轉型

     （一）鋰電產業鏈數字化“三階段”實踐研究

      鋰電產業鏈的數字化演進歷程，可以清晰地劃分為業務數據化、數據業務化、業務智能化三個階段，每一階段均標志著技術與業務深度融合的新高度，如圖 1 所示。

      1．業務數據化——穩固基石，奠定數字化轉型基礎

      過去，鋰電產業鏈各環節的企業基本完成信息技術引入，將傳統的業務操作轉變為數字化的數據記錄與分析。通過部署物聯網設備、建立數據倉庫及采用數據可視化工具，實現了對研發、生產、財務、供應鏈等核心業務流程的全面數據采集與實時監控，為后續的數據挖掘與業務優化提供了豐富、準確的數據資源。

      2．數據業務化——深度挖掘，釋放數據價值

      當下，鋰電產業鏈上下游企業為提升運營效率與市場響應速度，紛紛進入數據業務化的實踐階段。利用數據挖掘、大數據分析、孿生仿真、機器學習等技術，對海量業務數據進行深度剖析，挖掘隱藏于數據背后的業務規律與潛在價值，實現基于數據的業務決策與流程優化，驅動產業鏈上下游企業從研發設計、生產制造、經營管理、供應鏈管理、運維服務進行全鏈條業務優化和流程貫通。

      3．業務智能化——未來展望，規劃中的轉型藍圖

      未來，業務智能化是鋰電產業鏈數字化轉型的最終目標，AI 智慧賦能和敏捷適應將賦予產業鏈更強大的數據處理能力，能夠更加從容地面對不可預測的挑戰。通過搭建智能決策系統、智能生產體系、智慧供應鏈網絡以及智慧服務體系，構建一個自主智慧的業務生態，實現業務的自動化、精準化與高效化協同。

      鋰電產業鏈數字化轉型步伐已從“數據業務化”的初級階段跨越，邁入“業務數據化”的深化探索與實踐階段。在基礎設施層面，產業鏈積極引入智能設備、高精度傳感器、5G 通信網絡及先進數據中心等基礎設施，提供堅實的數據采集與傳輸能力。在技術應用層面，廣泛采納工業互聯網、數字孿生、大數據分析及人工智能等前沿技術，推動產業鏈各環節的高效協同與創新升級。在數據應用層面，搭建業務中臺、數據治理平臺、大數據平臺和工業模型庫，實現數據資源的深度整合與廣泛共享，提升了決策的科學性與時效性，使數據成為驅動產業鏈持續優化與增值的核心資產。

     （二）數據驅動研發創新，合力破解技術難題

      數字化轉型驅動鋰電行業研發創新。通過構建先進的數據分析平臺，科研人員能夠快速處理海量實驗數據，精準識別影響電池性能的關鍵因素，加速新材料、新配方的研發進程。在產品開發的初期階段，通過基于知識驅動的產品設計導航平臺，獲取相關領域的知識和最佳實踐，指導產品設計和功能確定；在產品結構化工藝設計階段，采用三維結構化工藝仿真技術建立動態仿真模型，優化設計結構，模擬各種變量和條件，并進行實時監控和調整，以提高反應效率、穩定性和可控性；在產品性能設計階段，應用機器學習、深度學習等智能算法，助力預測電池壽命、優化充放電策略，推動電池性能持續突破；對于已經上線或正在使用的產品，通過平臺收集用戶反饋和意見，確定對產品研發的改進和優化方向。此外，跨領域、跨企業的數據共享與合作也在逐步推進，形成開放創新的研發生態，共同攻克行業技術難題。

     （三）廣泛應用智能化生產系統，增強創新能力

      在生產制造層面，設備智能化數字化升級改造占據舉了足輕重的地位，它不僅貫穿于產業鏈的各個環節，還顯著促進了上、中、下游的協同發展，不僅是技術革新的關鍵驅動力，更是生產效率躍升、產品質量優化及整體運營管理智能化的核心支撐。以某鋰電池廠商涂布模頭智能化升級改造為例，該廠商采用動態優化的閉環控制系統，搭配先進的過程控制系統，部署智能涂布機。這款閉環控制涂布機融合了工藝機理分析、多尺度物性表征和建模、實時優化和預測控制等技術，可以實現精準、實時和閉環的過程控制，很好地解決了涂布面密度均勻性不佳的問題，改善了電池生產一致性和電化學性能，對整個鋰電產業鏈設備智能化升級有重要指導意義。

     （四）實現經營數字化，提升透明度與精細度

      在企業經營數字化方面，以某鏈上企業經營管理數字化實踐為例。該企業將 ERP 系統作為核心引擎，深度優化了訂單與交付的協同機制，并構建了涵蓋集團主數據管理、采購優化、精益生產、智能庫存及財務一體化的統一平臺，推進了業財標準化流程，實現了企業運營各環節的緊密集成與高效運轉。該企業進一步對資產全生命周期管理進行數字化改造，從預算規劃到采購執行、合同管理、發票與付款處理，直至資產轉固與折舊，每一環節均實現可控、可管、可視，顯著提升了資產管理的透明度和精細化水平。在此基礎上，企業運用 BI 技術，不僅構建了基于制造指標的分層透視管理體系，實現了運營數據的無紙化、可視化與實時化，極大提升了管理決策效率，還通過深度挖掘各業務系統數據，開發了集團至工廠級的三級資產投資分析看板，為戰略決策提供了堅實的數據支撐。最后，企業打造了集成化的應用門戶，實現了多角色用戶的統一業務入口，進一步促進了信息的無縫流通與團隊協作。

     （五）深化供應鏈協同管理，實現精準供需匹配

      隨著全球產業鏈的深度融合，鋰電行業的數字化轉型也體現在供應鏈的協同管理上。以某鏈上企業供應鏈數字化實踐為例，該企業通過建立基于云平臺的供應鏈管理系統，實時追蹤原材料采購、物流配送、庫存狀態等信息，實現供需精準匹配，有效降低庫存成本，增強供應鏈韌性。同時，區塊鏈技術的引入為鋰電材料的溯源提供了可信、透明的解決方案，有助于提升產品安全性，滿足消費者對綠色、可持續消費的需求。

     （六）技術融合為變革驅動，重塑鋰電行業服務生態

      數字孿生、大數據與人工智能技術的深度融合與創新應用，不僅為傳統運營模式帶來了前所未有的挑戰與機遇，更為鋰電行業運維服務開啟了新紀元。以某鋰電池廠商售后服務層面智聯車載電池包大數據遠程監控預警平臺為例，該廠商推出了基于數字孿生技術的智聯電池網管理平臺。該款平臺具有響應速度快、泛化能力強和模型模塊化的特點。其中，不同機理模型對不同體系電池、不同尺度（單體 / 模組/ 整包）電池、不同工況（循環工況老化、自定義工況、實車工況等）下運行電池均具有精確建模和快速求解能力，最終在提高電池狀態估計、故障診斷、熱失控預測等性能方面，為新能源汽車制造商和運營商提供了有效的電池管理和維護解決方案。這一平臺的推出不僅對新能源汽車行業具有重要意義，也為整個產業鏈的健康發展提供了有力支撐。

      三、數字化轉型場景圖譜構建驅動鋰電產業鏈結構升級與價值重構

      制造業數字化轉型需要以需求牽引、場景切入、行業賦能、安全可控為原則和出發點，明確企業轉型重點和策略，聚焦場景轉型痛點難點，以場景轉型“小切口”把握整體轉型“大方向”，以場景轉型之“和”形成企業整體轉型之“解”，分類識別重點產業鏈頭部企業在研發設計、生產制造、運維服務、供應鏈管理、經營管理等業務活動的典型數字化場景，逐場景剖析產業鏈數字化轉型發展現狀，解構分析轉型相關數字化要素和痛點問題，理清反映產業鏈發展現狀的場景鏈，進而構建產業鏈數字化轉型的場景圖譜。

      鋰電產業鏈數字化轉型是一場基于前沿數字化技術與生態的深刻變革，深度融合了工業互聯網、大數據、AI 等尖端信息技術。而數字化轉型場景圖譜的構建是對鋰電這一垂直領域的產業鏈及內部價值鏈進行全方位的重塑與革新。這不僅是數字化場景的簡單堆砌，而是對全鏈路（圖 2）運營模式進行深度解構與重構。通過業務流程與場景數據的無縫聚合、精準梳理與高效應用，帶動產業鏈上企業協同開展數字化轉型，從而打通上下游數據鏈路，完成數據資源的融合，實現供應鏈管理的智能化升級與鋰電產品全生命周期的監控與溯源，加速鋰電池材料端、電池端、客戶端和回收端的全鏈路碳排放的碳達峰碳中和，推動鋰電產業邁向全球價值鏈的高端，從而解決產業鏈上下游企業在研發到售后服務中的發展瓶頸。

      鋰電產業鏈數字化轉型場景圖譜的構建從12 個關鍵環節、40 個典型場景業務場景出發，橫向展示了產業鏈鋰鹽原材料開采、電芯四大主材生產、鋰電池電芯制造、鋰電池 PACK 制造、儲能和車載電池服務關鍵環節的數字化協同水平，縱向體現了各環節內研發設計、生產制造、運維服務、經營管理、供應鏈管理五方面業務的數字化集成程度，實現了多場景數字化現狀、需求和痛點組合分析，如圖 3 所示。

      （一）消除鋰電產業鏈上下游的“信息壁壘”，實現供應鏈協同管理

      基于圖譜構建，縱向促進供應鏈體系不斷延伸，橫向構建產供銷全方位多層次、立體化的供應鏈集成網絡，及時、準確地捕獲產業鏈上下游鏈路中從原材料采購、產品研發、生產制造到售后服務每一個環節的關鍵信息，實現供應鏈的全面可視化，實時監控和管理各個環節的信息流和物流；實現供需協同，消除鋰電產業鏈上下游的信息壁壘，形成精準采購、按需生產和高效配送的高效體系，對供應鏈上下游的物流、信息流和資金流進行整合和優化，持續增強供應鏈靈活性和精確性；實現供應鏈的網絡化和多元化，從海量的數據提煉出有價值的知識，精準把握全球及行業內的最新技術趨勢，預測未來可能的技術走向，更快速地響應市場需求變化，持續推動產品創新與工藝優化，實現快速定制和柔性生產，從而在激烈的市場競爭中保持技術領先優勢。

     （二）打通鋰電產業鏈堵點，實現鋰電全生命周期管理

      沿鋰電產業鏈構建系統化場景圖譜，推動傳統產業鏈升級為數字化產業鏈，實現場景“串珠成鏈”，逐場景剖析產業鏈數字化轉型發展現狀，解構分析轉型相關數字化要素和痛點問題。

      其中，智能感知是構建數字化轉型圖譜的基石，其核心價值在于促進數據的無縫互通與深度整合。廣泛應用物聯網技術，全程追蹤并記錄鋰電產業鏈中每一環節的物料、投入產出、工藝參數、設備參數及環境參數的各項關鍵數據，有效疏通產業鏈中的“信息孤島”與流通障礙，將原本孤立、零散的數據資源實現高效匯聚與利用，構建一個信息流通無阻、協同效應倍增的數字化生態系統。通過系統對原材料供應穩定性、生產效率、產品質量、市場需求等關鍵指標的關聯分析，將“人機料法環”各要素高度融合，促進產業鏈上下游企業從研發到售后服務的全鏈條數據融通，實現鋰電池全生命周期管理。

    （三）驅動鋰電鏈上企業提質降本增效，助推鋰電產業邁向全球價值鏈高端

      發達國家紛紛圍繞本土產業鏈高端化發展加強前瞻性布局，力爭搶占全球產業鏈競爭新優勢。數字化轉型圖譜對企業向高端化拓展有著重要意義。具體來說，圖譜能夠為企業各環節降本增效提供參考。在研發設計階段，借助大數據分析與仿真模擬技術，快速響應市場變化，縮短新品研發周期，提升產品性能與市場適應性；在生產制造階段，通過物聯網、人工智能等先進技術的應用，實現生產線的自動化、柔性化運作，大幅提高生產效率，降低人工誤差，以數字化手段實現對產品質量的全程監控與追溯管理，借助先進的傳感器技術與智能算法，在每個生產節點實時監測關鍵工藝參數，及時發現并預警潛在的質量問題，確保產品的性能穩定與一致性。圖譜通過拉平鏈上企業對各環節運營數據深度挖掘與精細化管理的認識，驅動企業持續優化工藝流程，加速鏈上企業提質、降本、增效進程，助推我國鋰電產業在全球價值鏈中實現高端躍升。

     （四）促進能源技術革新，加速鋰電產業鏈“雙碳”目標

      通過梳理圖譜的數字化要素，為企業數字化轉型指明方向，促進能源技術革新，加速鋰電產業鏈實現“雙碳”目標。例如，利用電池結構仿真、材料仿真等數字技術，不僅減少了研發過程中的試錯率，提高了研發效率與產品可靠性，還推動了更高效、環保的鋰電產品的開發，從而直接提升了能源效率、減少了污染排放。同時，數字技術集成了產業鏈上下游海量信息，增強了產業鏈上下游的協同處置能力，促進了工業向低碳、清潔、高效方向的轉型，顯著提高了資源循環利用效率。此外，依托數字化手段記錄全供應鏈的碳足跡信息，為節能減排措施的成本效益分析提供了科學依據，有助于決策者科學決策，推動節能減排工作的深入實施，促進電池行業全生命周期管理的數字化管理工具的研發與應用，為鋰電產業鏈加速達成碳達峰碳中和目標提供強大助力。

     四、推進鋰電產業鏈數字化轉型的對策建議

     （一）強化“鏈主”企業數字領航力

      鋰電產業鏈數字化轉型整體發展不均衡，行業間存在一定差距，亟須強化“鏈主”企業的數字化賦能作用，以之為核心引擎，引領全產業鏈上下游的智能化升級。當前，雖中下游頭部企業已率先邁向高度數字化，但受限于成本高、周期長、技術復雜等瓶頸，上游鋰鹽原材料產業與眾多中小企業的數字化步伐仍顯滯后。因此，構建以“鏈主”企業為主導的數字化推進體系勢在必行，需要加大數字技術研發力度，孵化多樣化應用場景，樹立轉型標桿，進而將“鏈主”企業培育為大型數字化服務提供者，充分發揮其強大的輻射效應與規模效應，這樣不僅能夠破解“不敢轉”“不會轉”的難題，更為鋰電產業構筑起高效協同、創新驅動的數字化生態體系，引領行業邁向高質量發展新紀元。

     （二）深化數字技術革新和應用

      鋰電產業鏈數字化轉型正處于關鍵躍升期，其深度應用潛力巨大，亟待精準施策以激發全面變革。在制造領域，面對鋰電生產流程中流程制造與離散制造的交織特性以及從合漿到制片的連續流程與組裝后離散作業的復雜轉換，需要加速數字技術革新步伐，深入挖掘數據內在價值。通過提升制造過程數據的精準度與可信度，優化物理與化學反應的精細調控，旨在縮短制造周期，降低能耗與成本，從而突破傳統制造瓶頸，實現效率和效益的飛躍式提升。

      同時，聚焦于動力電池安全、續航與壽命的核心議題，應深度融合大數據智能算法與數字孿生技術，構建高度智能化的模型體系。這一體系需實現預警機制的提前化、應用流程的閉環化，通過微觀演化模擬與安全性能評價，精準反饋至物理實體的管理策略優化中。電池物理實體與數字虛擬模型的緊密協同，將極大提升電池狀態估計的精度、故障診斷的敏銳度以及熱失控預測的可靠性，為動力電池性能的全面升級奠定堅實基礎。

     （三）補短板和夯實基礎

      鋰電數字產業鏈應重點關注數字化底層基礎建設，一是加大在智能傳感器、可編程邏輯控制器、工業軟件、數據采集與監控系統等關鍵技術領域的研發投入，推動技術創新，提升產業鏈的競爭力；二是推動工業技術軟件化工程，包括工業云操作系統、工業大數據建模分析等核心技術的研發和產業化；三是夯實網絡基礎，推進工廠內網的 IP 化、無線化、扁平化、柔性化技術改造和建設部署，加快新型網絡技術的研究和部署試點；四是構建信息安全保障體系，強化設備、網絡、控制、應用和數據的安全保障能力，全方位保護工業生產系統和商業系統。

     五、結論

     隨著鋰電產業鏈布局不斷完善，數字化轉型已成為產業鏈升級的重要手段。未來，需要不斷深化研究和探索，積極應對挑戰，以數字技術打通研產供銷服業務鏈、以數字轉型圖譜模式深化產業鏈協同，實現鋰電產業鏈向高端化、智能化、綠色化方向邁進。