1.石油石化行業數字化轉型技術重點

云邊協同/物聯網 針對石油石化企業在油氣田生產作業現場、長輸管道、油庫、煉油廠等多地多環節的生產業務，通過云邊協同和物聯網相關技術和解決方案，有效建立覆蓋井、站、管線的統一數據管控平臺和監控網絡，支撐設備巡檢、管線巡護、場站無人值守、突發事件應急處理等多方面工作開展，實現現場生產數據自動采集、實時監控、遠程支持、生產預警和智能分析等，促進業務流程優化和生產管理模式創新，有效提升企業經營管理效率。

大數據/人工智能/無人機 油氣管道是能源行業的血管，對整個石油石化行業的穩定和發展具有重要意義。目前我國油氣管道十數萬公里，跨度大、范圍廣，且部分處于地貌復雜、環境惡劣的地區，傳統人工巡檢成本高、效率低，受自然和地理條件約束大。通過綜合運用大數據、人工智能、物聯網、無人機等技術和解決方案，建設智能油氣管道巡檢平臺，可以有效提升油氣管道的可視化管理、設備運維、生產監控效率，基于大數據分析和人工智能算法模型，可以對管道、設備等進行預測性維護，大大降低生產作業風險。

2.電力行業數字化轉型技術重點

人工智能/物聯網/增強現實(AR) 變電站是電力系統中對電壓和電流進行變換的場所，是電網的核心樞紐,變電站的安全穩定運行是電網安全生產穩定運行的關鍵。傳統模式中，變電站巡檢維護人員通常采用聽、嗅、看、測相結合的方式對變電站運行設備進行監視，人員成本高、工作效率低且安全問題無法得到保障，依托物聯網、人工智能、AR等技術，結合智能傳感器、高清攝像頭、紅外攝像機、巡檢機器人/無人機等感知手段打造變電站智能巡視系統，可以有效提升設備狀態感知能力、主動預測預警能力、輔助決策能力和現場管控能力，保障電網設備安全運行，提高巡檢工作效率，降低人員成本的同時減少現場巡檢可能帶來的人身傷害風險。

云邊協同/5G/增強現實(AR) 電力企業倉儲管理是物資管理的核心。傳統的倉儲管理在物資出入庫、倉儲盤點、貨物運輸、倉庫監控等方面存在人員成本高、自動化率低、貨物碼放運輸準確度不足等問題。通過融合5G、云邊協同、AR智能眼鏡打造的智慧倉儲平臺，可以為倉儲管理人員提供數據采集、數據匯聚、智能分析等方面的能力，提升出庫、入庫、盤點等環節的準確性和工作效率，提高物流倉儲和分揀配送的智能化管理水平。

3.離散制造行業數字化轉型技術重點

云計算/人工智能/大數據 基于云計算、人工智能、大數據等技術，打造智能排產云平臺，可以將下游的產品需求和上游的原材料供應計劃以及庫存容量等數據有效關聯起來，將生產作業計劃轉變成柔性、連續的過程，合理安排產能、優化生產計劃、提高生產效率，在提高組織內部生產運營效率的同時，有利于增強企業與上下游合作伙伴之間的數據互聯互通，實現減少成本、促進成單、準時交付等。

邊緣計算/物聯網 傳統離散制造企業多為人力密集型的生產組裝方式，對于工人數量、穩定性以及技術水平依賴較大。通過人機結合的方式實現產線自動化是當前時代高度柔性生產線的典型場景：結合物聯網和邊緣計算的協作機器人可以在柔性產線上和人工操作密切配合，形成更加靈活的生產方式。由人工完成相對復雜、多變且需要體力較輕的工作，由機器人完成重復性的、穩定的、需要重體力的工作，以滿足單一工作站和產線對不同品類、工序、標準的生產要求。