隨著數(shù)字化時(shí)代的深入發(fā)展，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)（簡(jiǎn)稱化工行業(yè)）正面臨著前所未有的轉(zhuǎn)型壓力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵路徑。然而，盡管部分龍頭企業(yè)已邁出堅(jiān)實(shí)的步伐，取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，但整體來看，化工行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于初級(jí)階段，面臨著諸多難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。

化工行業(yè)作為流程制造行業(yè)的典型代表，其生產(chǎn)流程復(fù)雜、細(xì)分行業(yè)眾多、產(chǎn)品千差萬(wàn)別，這為統(tǒng)一尺度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理帶來了極大的困難。加之區(qū)域和行業(yè)發(fā)展的不平衡，導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展參差不齊，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難度進(jìn)一步加大。

具體來看，化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

首先，智能制造基礎(chǔ)薄弱。與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)石化行業(yè)在高端裝備和自動(dòng)化儀表發(fā)展水平上存在明顯差距，大多依賴技術(shù)引進(jìn)和消化吸收二次開發(fā)。同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟硬件基礎(chǔ)薄弱，工業(yè)無線網(wǎng)尚在推廣階段，尚未實(shí)現(xiàn)行業(yè)普及。這些基礎(chǔ)條件的不足，嚴(yán)重制約了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)。

其次，企業(yè)對(duì)智能制造的認(rèn)知不足。許多企業(yè)仍沉浸在傳統(tǒng)企業(yè)的文化“舒適區(qū)”，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵及其必要性、重要性理解不夠，尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)和強(qiáng)烈的危機(jī)感。認(rèn)為數(shù)字化是花錢多、見效慢的事情，缺乏轉(zhuǎn)型的積極性和主動(dòng)性。

再者，智能制造研發(fā)投入力度不足。世界排名前50的大型跨國(guó)公司信息化建設(shè)投入約占銷售收入的1.5%～2.5%，而中國(guó)石化作為國(guó)內(nèi)石化化工領(lǐng)域信息化建設(shè)的領(lǐng)頭羊，每年投入信息化建設(shè)費(fèi)用僅占其銷售額的0.07%左右。此外，企業(yè)智能制造研發(fā)力量薄弱，大都沒有設(shè)立智能制造技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用部門，信息化經(jīng)費(fèi)主要投入在軟、硬件設(shè)備的采購(gòu)上，對(duì)智能制造研發(fā)和攻關(guān)的經(jīng)費(fèi)投入很少。

最后，智能制造人才隊(duì)伍需繼續(xù)加強(qiáng)。智能制造業(yè)人才培養(yǎng)與實(shí)際需求脫節(jié)，校企合作缺乏長(zhǎng)效機(jī)制，缺少具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和合理知識(shí)結(jié)構(gòu)的復(fù)合型人才。智能制造人才結(jié)構(gòu)不合理，高端人才嚴(yán)重短缺，領(lǐng)軍人才匱乏，這直接影響了石化行業(yè)智能工廠的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)效果。

針對(duì)以上難點(diǎn)，化工行業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要整體規(guī)劃、分步實(shí)施。首先，要做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層規(guī)劃，轉(zhuǎn)變?cè)O(shè)計(jì)理念，繪制出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖，列出任務(wù)清單，逐條解決問題。其次，要加強(qiáng)企業(yè)信息化系統(tǒng)的全面集成和深化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)管理系統(tǒng)與控制系統(tǒng)的有效集成、數(shù)據(jù)信息的集成共享，提升生產(chǎn)過程的效率和能源利用效率。同時(shí)，要推動(dòng)原材料采購(gòu)、生產(chǎn)制造過程、物流倉(cāng)儲(chǔ)產(chǎn)供銷產(chǎn)業(yè)鏈一體化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品可追溯、制造過程可監(jiān)控、效益可實(shí)時(shí)計(jì)算的目標(biāo)。

此外，政府和企業(yè)還需共同努力，加大政策支持與引導(dǎo)，加快國(guó)產(chǎn)智能制造技術(shù)和裝備的自主化研發(fā)，持續(xù)推進(jìn)示范試點(diǎn)工作，并健全人才培養(yǎng)機(jī)制，構(gòu)建多層次人才隊(duì)伍。通過這些措施的實(shí)施，有望推動(dòng)化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得更大的突破和進(jìn)展。

綜上所述，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然面臨諸多難點(diǎn)和挑戰(zhàn)，但只要政府、企業(yè)和行業(yè)協(xié)會(huì)等各方共同努力，加強(qiáng)合作與協(xié)調(diào)，就一定能夠克服這些困難，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展。