在全球經濟格局深度調整與科技革命迅猛發展的當下，制造業數字化轉型已成為不可阻擋的時代洪流。2025 年，中國制造業站在數字化變革的關鍵節點，深入剖析其轉型現狀、直面現存挑戰并探尋有效突圍路徑，對推動制造業高質量發展、提升國家競爭力意義深遠。

一、現狀掃描：多點突破，轉型進程穩步推進

（一）政策驅動，構建轉型堅實保障

自 “中國制造 2025” 戰略發布以來，一系列政策持續發力，為制造業數字化轉型保駕護航。《“十四五” 智能制造發展規劃》明確提出要加快智能制造裝備創新發展，推動制造業數字化轉型。2024 年，各地政府進一步細化政策舉措，加大資金扶持力度。例如，江蘇省設立了規模達 50 億元的智能制造專項資金，重點支持企業數字化車間、智能工廠建設；廣東省通過稅收優惠政策，對開展數字化轉型的企業給予研發費用加計扣除、設備加速折舊等優惠，有效降低企業轉型成本，激發企業積極性。

（二）技術賦能，推動生產模式革新

以 5G、人工智能、工業互聯網為代表的新一代信息技術與制造業深度融合，催生了諸多新型生產模式。在汽車制造領域，特斯拉上海超級工廠依托 5G 網絡實現設備之間的高速通信與協同作業，通過人工智能算法優化生產流程，實現了汽車零部件的精準生產與高效裝配，生產效率提升了 30% 以上。在電子信息行業，富士康鄭州工廠引入工業互聯網平臺，實現了生產全流程的數字化管控，通過大數據分析實時監測設備運行狀態，提前預警設備故障，設備故障率降低了 20%，產能利用率顯著提高 。

（三）產業集群，形成協同發展格局

各地積極培育制造業數字化產業集群，推動產業鏈上下游企業協同發展。如長三角地區以上海為核心，聯動蘇州、無錫、杭州等地，形成了汽車、電子、裝備制造等多個數字化產業集群。在這些集群中，龍頭企業發揮引領作用，帶動中小企業共同開展數字化轉型。例如，上汽集團在自身數字化升級的同時，引導零部件供應商接入其工業互聯網平臺，實現供應鏈信息共享與協同生產，提升了整個產業鏈的競爭力。

（四）人才培養，夯實轉型智力支撐

高校和職業院校紛紛開設智能制造、工業互聯網等相關專業，為制造業數字化轉型培養專業人才。同時，企業也加大內部培訓力度，通過線上線下相結合的方式，提升員工數字化技能。如海爾集團與多所高校合作開展 “訂單式” 人才培養，為企業輸送了大量既懂制造又懂數字化技術的復合型人才；華為公司推出數字化轉型培訓課程，面向制造業企業員工開展免費培訓，截至 2024 年底，已培訓超過 10 萬人次，為制造業數字化轉型提供了有力的人才支持。

二、挑戰剖析：多重困境，制約轉型深入發展

（一）技術瓶頸，關鍵核心技術受制于人

高端工業軟件、核心芯片等關鍵技術仍然是我國制造業數字化轉型的短板。在工業軟件領域，我國自主研發的 CAD、CAE 等軟件在功能和性能上與國外先進產品存在較大差距，市場份額不足 20%，企業在產品研發設計環節嚴重依賴進口軟件。在芯片制造方面，我國在高端光刻機、先進制程工藝等關鍵技術上受制于人，90% 以上的高端芯片依賴進口，一旦遭遇技術封鎖，將對制造業數字化進程造成嚴重影響。

（二）資金壓力，中小企業轉型動力不足

數字化轉型需要大量資金投入，包括設備更新、軟件采購、系統集成、人員培訓等。對于中小企業而言，資金短缺成為制約其轉型的主要因素。據調查，超過 60% 的中小企業表示難以承擔數字化轉型的高昂成本，融資渠道狹窄、貸款難度大進一步加劇了資金困境。同時，數字化轉型的投資回報周期較長，短期內難以看到明顯經濟效益，導致部分企業對轉型持觀望態度。

（三）人才短缺，復合型人才供不應求

制造業數字化轉型對人才提出了更高要求，既需要掌握傳統制造技術，又要熟悉數字化技術的復合型人才。然而，目前這類人才嚴重短缺。一方面，高校相關專業的人才培養數量難以滿足市場需求，課程設置與企業實際需求存在一定脫節；另一方面，企業對數字化人才的吸引力不足，薪酬待遇、職業發展空間等方面與互聯網企業相比缺乏競爭力，導致人才流失嚴重。

（四）數據安全，數據治理體系亟待完善

隨著制造業數字化程度的不斷提高，數據已成為企業的重要資產，但數據安全問題也日益凸顯。企業在數據采集、存儲、傳輸、使用等環節面臨諸多安全風險，如數據泄露、篡改、濫用等。目前，我國制造業數據安全相關法律法規和標準體系尚不完善，企業在數據安全管理方面缺乏有效的指導和規范，數據治理能力薄弱，難以保障數據的安全性和合規性。

三、突圍路徑：精準施策，實現轉型全面突破

（一）強化技術攻關，實現關鍵核心技術自主可控

加大對高端工業軟件、核心芯片等關鍵技術的研發投入，建立產學研用協同創新機制，鼓勵高校、科研機構與企業聯合攻關。設立國家重點研發專項，集中優勢力量突破技術瓶頸。例如，在工業軟件領域，支持國內企業開發具有自主知識產權的 CAD、CAE 軟件，通過政府采購、示范應用等方式，推動國產軟件的推廣應用；在芯片制造方面，加強對光刻機、先進制程工藝等關鍵技術的研發支持，培育本土芯片制造企業，逐步實現芯片的自主可控。

（二）優化資金支持，緩解中小企業資金壓力

政府加大對中小企業數字化轉型的資金支持力度，設立專項扶持基金，通過貼息、補貼、獎勵等方式，降低企業轉型成本。鼓勵金融機構創新金融產品和服務，為中小企業提供多樣化的融資渠道，如知識產權質押貸款、供應鏈金融等。同時，建立數字化轉型成本分擔機制，引導企業與服務商合作，采用分期付款、租賃等方式降低一次性投入成本。

（三）加強人才培養，打造高素質數字化人才隊伍

高校和職業院校優化相關專業課程設置，加強實踐教學環節，與企業共建實習實訓基地，開展訂單式人才培養，提高人才培養的針對性和實用性。企業加強與高校、科研機構的合作，建立人才共享機制，吸引高端數字化人才。同時，完善企業內部人才激勵機制，通過提高薪酬待遇、提供職業發展空間等方式，留住人才。例如，企業可以設立數字化人才專項獎勵基金，對在數字化轉型中做出突出貢獻的人才給予重獎。

（四）完善數據治理，筑牢數據安全防線

加快制定制造業數據安全相關法律法規和標準體系，明確數據安全責任和義務，規范企業數據安全管理行為。企業加強數據安全管理，建立健全數據安全管理制度和技術防護體系，采用加密技術、訪問控制、數據備份等手段保障數據安全。同時，加強數據治理能力建設，建立數據標準體系，提高數據質量，充分挖掘數據價值，為企業數字化轉型提供有力支撐。

2025 年，中國制造業數字化轉型既取得了顯著成效，也面臨著諸多挑戰。通過強化技術攻關、優化資金支持、加強人才培養和完善數據治理等措施，有望突破困境，實現制造業數字化轉型的全面突破，推動中國制造業向高端化、智能化、綠色化邁進，在全球制造業競爭中占據一席之地。