一、引言

在全球科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)的當(dāng)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為中國制造業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展、提升國際競爭力的必由之路。步入 2025 年，這一轉(zhuǎn)型進(jìn)程正處在關(guān)鍵的攻堅階段，既蘊(yùn)含著前所未有的歷史機(jī)遇，又面臨著諸多棘手的挑戰(zhàn)。剖析當(dāng)下形勢，探尋破局良策，對于中國制造業(yè)在數(shù)字化浪潮中乘風(fēng)破浪、領(lǐng)航未來具有至關(guān)重要的意義。

二、蓬勃機(jī)遇：開啟轉(zhuǎn)型新征程

（一）政策東風(fēng)勁吹，引領(lǐng)發(fā)展航向

2024 年密集出臺的一系列重磅政策，如《數(shù)字經(jīng)濟(jì) 2024 年工作要點(diǎn)》《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》等，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型精心繪制了藍(lán)圖，注入了強(qiáng)勁動力。2025 年，政策的利好效應(yīng)將持續(xù)放大，呈現(xiàn)出更為精細(xì)化、差異化的特征。

一方面，細(xì)分行業(yè)實(shí)施指南將相繼落地，針對機(jī)械制造、電子信息、生物醫(yī)藥等不同行業(yè)的工藝特性、流程痛點(diǎn)，量身定制專屬的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。例如，在機(jī)械制造領(lǐng)域，政策將重點(diǎn)引導(dǎo)企業(yè)利用數(shù)字孿生技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計與生產(chǎn)流程，提前模擬驗(yàn)證產(chǎn)品性能，縮短研發(fā)周期；電子信息行業(yè)則側(cè)重于推動大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)深度融合，提升芯片研發(fā)效率與電子產(chǎn)品質(zhì)量管控水平。

另一方面，區(qū)域政策差異化凸顯，充分考量東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)與中西部內(nèi)陸地區(qū)在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、人才儲備、資源稟賦等方面的差異。東部地區(qū)憑借雄厚的科研實(shí)力與資金優(yōu)勢，政策將鼓勵其聚焦前沿技術(shù)研發(fā)與高端制造數(shù)字化升級，打造具有全球影響力的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)集群；中西部地區(qū)則依托豐富的能源、勞動力資源，重點(diǎn)扶持勞動密集型制造業(yè)向智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，形成優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展的區(qū)域格局。

（二）技術(shù)融合加速，賦能產(chǎn)業(yè)升級

以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)正以前所未有的速度深度融入制造業(yè)各個環(huán)節(jié)，掀起一場前所未有的效率革命。

在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，“大模型 + 小模型” 協(xié)同應(yīng)用模式嶄露頭角，大放異彩。大模型如同一位知識淵博的 “智慧導(dǎo)師”，為工業(yè)場景提供通用的知識體系、算法框架與決策能力，涵蓋自然語言處理、圖像識別等多領(lǐng)域。小模型則像是 “專業(yè)工匠”，針對特定的工業(yè)場景，如汽車零部件精密加工、化工產(chǎn)品反應(yīng)過程控制等，利用大模型的基礎(chǔ)能力進(jìn)行深度優(yōu)化與定制，精準(zhǔn)預(yù)測設(shè)備故障、優(yōu)化工藝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量的雙飛躍。

與此同時，人工智能與數(shù)字孿生、云計算等技術(shù)的融合應(yīng)用步入 “快車道”。數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建的虛擬工廠、虛擬生產(chǎn)線，與現(xiàn)實(shí)物理世界實(shí)時交互映射，結(jié)合云計算強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲與運(yùn)算能力，為企業(yè)提供沉浸式的生產(chǎn)管控體驗(yàn)。企業(yè)管理者無論身處何地，只需通過智能終端，便能實(shí)時掌握工廠的生產(chǎn)進(jìn)度、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、物料庫存等關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)智能化決策調(diào)度，大幅提升運(yùn)營管理效率。

（三）解決方案革新，滿足多元需求

平臺企業(yè)、數(shù)字化服務(wù)商以及信息技術(shù)企業(yè)敏銳捕捉市場需求，快馬加鞭地打造適配制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案與云化工業(yè)軟件，為企業(yè)提供豐富多樣的 “轉(zhuǎn)型工具包”。

預(yù)計到 2027 年，海量的工業(yè)軟件與操作系統(tǒng)更新?lián)Q代將掀起熱潮，全國約 200 萬套工業(yè)軟件和 80 萬套工業(yè)操作系統(tǒng)將煥然一新。在關(guān)鍵行業(yè)，這種革新尤為顯著。以石油化工行業(yè)為例，全新的流程模擬軟件借助大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，能夠精準(zhǔn)模擬復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)過程，優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低能耗與原材料浪費(fèi)；航空航天領(lǐng)域，先進(jìn)的設(shè)計仿真軟件助力工程師打造出性能卓越、結(jié)構(gòu)精巧的飛行器零部件，大幅縮短研發(fā)周期，確保飛行安全。這些高性能的軟件與系統(tǒng)，精準(zhǔn)匹配各行業(yè)需求，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型筑牢根基。

（四）場景深耕拓展，推動精準(zhǔn)轉(zhuǎn)型

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型摒棄 “大水漫灌” 式的粗放模式，轉(zhuǎn)而以精細(xì)入微的場景為切入點(diǎn)，繪制重點(diǎn)行業(yè)典型場景圖譜，開啟精準(zhǔn)對接、靶向發(fā)力的轉(zhuǎn)型新篇章。

從原材料采購、產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)制造到銷售服務(wù)等全鏈條，深入挖掘每個環(huán)節(jié)的關(guān)鍵場景，形成涵蓋數(shù)百個甚至上千個細(xì)分場景的 “轉(zhuǎn)型場景庫”。例如，在汽車制造行業(yè)，沖壓車間利用機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)板材表面缺陷的實(shí)時檢測，涂裝車間通過智能控制系統(tǒng)精確調(diào)配涂料比例、優(yōu)化噴涂工藝，總裝車間借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)零部件精準(zhǔn)配送與裝配質(zhì)量追溯。企業(yè)依據(jù)自身痛點(diǎn)與發(fā)展目標(biāo)，精準(zhǔn)選取適配的場景組合，實(shí)現(xiàn)從 “單點(diǎn)突破” 到 “多點(diǎn)協(xié)同” 的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化邁進(jìn)。

（五）標(biāo)準(zhǔn)體系夯實(shí)，保障規(guī)范發(fā)展

兩化融合、數(shù)字化供應(yīng)鏈等領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)編制與貫標(biāo)工作緊鑼密鼓地推進(jìn)，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型筑牢堅實(shí)的規(guī)范基石。

設(shè)備上云標(biāo)準(zhǔn)逐步細(xì)化，明確不同類型設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、傳輸協(xié)議與安全規(guī)范，確保海量工業(yè)設(shè)備順利接入云端，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通與遠(yuǎn)程管控。工業(yè)數(shù)據(jù)字典的完善，統(tǒng)一了數(shù)據(jù)定義、格式與編碼規(guī)則，打破企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)在研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等部門之間自由流通，釋放數(shù)據(jù)價值。產(chǎn)業(yè)鏈圖譜標(biāo)準(zhǔn)則清晰勾勒出上下游企業(yè)之間的協(xié)作關(guān)系、供需信息與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新與資源優(yōu)化配置，保障制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在規(guī)范有序的軌道上穩(wěn)健前行。

三、嚴(yán)峻挑戰(zhàn)：砥礪奮進(jìn)渡難關(guān)

（一）統(tǒng)籌協(xié)調(diào)之困，合力難聚

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及工信、科技、財政等多個部門，然而各部門之間在政策制定與實(shí)施過程中缺乏緊密有效的銜接溝通機(jī)制，宛如一艘缺少統(tǒng)一指揮的航船，難以形成強(qiáng)大的推進(jìn)合力。

在政策規(guī)劃層面，不同部門基于自身職責(zé)視角出臺的政策法規(guī)有時存在重疊或空白，導(dǎo)致企業(yè)在執(zhí)行過程中無所適從。例如，工信部門側(cè)重于產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級推動，科技部門聚焦科研項(xiàng)目資助，財政部門負(fù)責(zé)資金安排，若缺乏協(xié)同，易出現(xiàn)技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用脫節(jié)、資金支持不到位等問題。

在項(xiàng)目落地環(huán)節(jié)，跨部門的聯(lián)合行動協(xié)調(diào)難度大，涉及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)研發(fā)推廣、人才培養(yǎng)引進(jìn)等多方面工作，各環(huán)節(jié)之間相互制約，稍有不慎便會延誤轉(zhuǎn)型項(xiàng)目推進(jìn)進(jìn)度，影響整體轉(zhuǎn)型成效。

（二）技術(shù)創(chuàng)新之殤，瓶頸待破

高端工業(yè)軟硬件技術(shù)瓶頸依舊是橫亙在中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上的一道 “天塹”，亟待全力跨越。

工業(yè)軟件領(lǐng)域，盡管國內(nèi)企業(yè)奮起直追，但在核心算法設(shè)計、軟件生態(tài)構(gòu)建方面與國外頂尖廠商仍存在顯著差距。國外先進(jìn)的 CAD（計算機(jī)輔助設(shè)計）、CAE（計算機(jī)輔助工程）軟件在復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計仿真精度、效率上占據(jù)優(yōu)勢，國內(nèi)企業(yè)短期內(nèi)難以望其項(xiàng)背，這嚴(yán)重制約了我國高端裝備制造、航空航天等領(lǐng)域的自主研發(fā)能力。

高端傳感器方面，高精度、高可靠性的傳感器產(chǎn)品大量依賴進(jìn)口，國內(nèi)自主研發(fā)生產(chǎn)的傳感器在穩(wěn)定性、測量精度、環(huán)境適應(yīng)性等關(guān)鍵指標(biāo)上尚有不足。在工業(yè) 4.0 時代，傳感器作為獲取生產(chǎn)數(shù)據(jù)的 “神經(jīng)末梢”，其短板直接影響到整個制造業(yè)智能化水平的提升，使得企業(yè)在設(shè)備智能化管控、生產(chǎn)過程精準(zhǔn)監(jiān)測等方面捉襟見肘。

（三）供需匹配之難，對接不暢

數(shù)字化解決方案提供商與制造業(yè)企業(yè)之間存在著一道供需 “鴻溝”，嚴(yán)重阻礙了轉(zhuǎn)型進(jìn)程的順暢推進(jìn)。

一方面，服務(wù)商提供的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品往往難以精準(zhǔn)契合制造業(yè)企業(yè)千差萬別的個性化需求。制造業(yè)涵蓋行業(yè)廣泛，不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)的生產(chǎn)流程、工藝特點(diǎn)、管理模式各異，標(biāo)準(zhǔn)化解決方案在實(shí)際應(yīng)用中常常出現(xiàn) “水土不服” 現(xiàn)象。例如，為大型汽車制造企業(yè)定制的 ERP（企業(yè)資源計劃）系統(tǒng)，直接套用于中小零部件供應(yīng)商，可能因后者業(yè)務(wù)流程簡單、資金預(yù)算有限而無法有效運(yùn)行。

另一方面，制造業(yè)企業(yè)由于自身數(shù)字化認(rèn)知局限，往往難以清晰、準(zhǔn)確地向服務(wù)商表達(dá)需求，導(dǎo)致服務(wù)商在方案設(shè)計階段便偏離企業(yè)實(shí)際痛點(diǎn)，后續(xù)反復(fù)調(diào)整，耗費(fèi)大量時間與成本，影響轉(zhuǎn)型效率。

（四）人才短缺之患，后繼乏力

人才短缺猶如一顆 “定時炸彈”，時刻威脅著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn)。

從技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)層面來看，行業(yè)內(nèi)缺乏統(tǒng)一、完善的數(shù)字化技術(shù)人才標(biāo)準(zhǔn)體系，使得高校、職業(yè)院校在人才培養(yǎng)過程中目標(biāo)模糊，課程設(shè)置與企業(yè)實(shí)際需求脫節(jié)。培養(yǎng)出的學(xué)生既缺乏扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，又難以掌握實(shí)用的操作技能，無法滿足企業(yè)對復(fù)合型人才的急切需求。

高新技術(shù)人才流失問題同樣嚴(yán)峻，制造業(yè)企業(yè)由于工作環(huán)境相對艱苦、薪資待遇競爭力不足等因素，難以吸引和留住高端數(shù)字化人才。人才頻繁跳槽，導(dǎo)致企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目中斷、數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)傳承受阻，嚴(yán)重制約企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力，使制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型陷入 “后繼無人” 的困境。

四、破局之道：靶向施策啟新程

（一）強(qiáng)化統(tǒng)籌協(xié)同，凝聚轉(zhuǎn)型偉力

成立高規(guī)格的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)小組，由國務(wù)院牽頭，多部門參與，建立常態(tài)化的溝通協(xié)調(diào)機(jī)制，打破部門壁壘，實(shí)現(xiàn)政策、資源、行動的無縫對接。

出臺《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同推進(jìn)行動方案》，明確各部門職責(zé)分工，繪制詳細(xì)的 “作戰(zhàn)圖” 與 “時間表”，確保各項(xiàng)任務(wù)落到實(shí)處。例如，在推動 5G 與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用項(xiàng)目中，工信部門負(fù)責(zé)基站建設(shè)與技術(shù)推廣，科技部門組織科研力量攻克關(guān)鍵技術(shù)難題，財政部門保障資金及時足額撥付，形成高效協(xié)同的工作閉環(huán)。

構(gòu)建制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型監(jiān)測評估體系，設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，定期收集、分析企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)掌握轉(zhuǎn)型動態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)問題并調(diào)整策略，以科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐決策，保障轉(zhuǎn)型進(jìn)程沿著正確方向穩(wěn)步推進(jìn)。

（二）攻堅技術(shù)短板，筑牢創(chuàng)新根基

實(shí)施 “高端工業(yè)軟硬件技術(shù)攻堅計劃”，聚焦工業(yè)軟件、高端傳感器等關(guān)鍵領(lǐng)域，匯聚產(chǎn)學(xué)研各方力量，加大研發(fā)投入，突破核心技術(shù)瓶頸。

設(shè)立工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，聯(lián)合國內(nèi)頭部軟件企業(yè)、高校科研機(jī)構(gòu)，對標(biāo)國際先進(jìn)水平，集中攻關(guān) CAD、CAE 等核心軟件算法，打造自主可控的工業(yè)軟件生態(tài)。鼓勵企業(yè)通過并購、合作等方式引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)，加速技術(shù)迭代升級。

加強(qiáng)高端傳感器研發(fā)扶持，國家與地方政府共同設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)基金，支持企業(yè)與科研院所開展產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目。重點(diǎn)攻克高精度傳感芯片制造、微弱信號檢測、可靠性封裝等關(guān)鍵技術(shù)，培育一批具有國際競爭力的高端傳感器企業(yè)，實(shí)現(xiàn)傳感器國產(chǎn)化替代，為制造業(yè)智能化升級提供堅實(shí)保障。

（三）精準(zhǔn)供需對接，暢通轉(zhuǎn)型鏈路

建立制造業(yè)數(shù)字化需求精準(zhǔn)對接平臺，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，對制造業(yè)企業(yè)的規(guī)模、行業(yè)、工藝、痛點(diǎn)等信息進(jìn)行深度挖掘與分析，為企業(yè)精準(zhǔn)畫像。

服務(wù)商依托平臺，根據(jù)企業(yè)畫像提供個性化的解決方案建議，并實(shí)時跟蹤方案實(shí)施效果，動態(tài)優(yōu)化調(diào)整。同時，組織開展常態(tài)化的供需對接活動，如 “制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供需洽談會”“解決方案路演大賽” 等，為雙方搭建面對面交流溝通的橋梁，促進(jìn)供需雙方深度了解、高效合作。

加強(qiáng)對制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化培訓(xùn)，提升企業(yè)數(shù)字化認(rèn)知水平與需求表達(dá)能力。通過線上課程、線下培訓(xùn)、標(biāo)桿企業(yè)參觀學(xué)習(xí)等多種方式，幫助企業(yè)管理者與員工了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵、路徑與方法，使其能夠清晰準(zhǔn)確地提出自身需求，引導(dǎo)服務(wù)商提供更貼合實(shí)際的解決方案。

（四）厚植人才沃土，賦能轉(zhuǎn)型未來

制定統(tǒng)一的制造業(yè)數(shù)字化人才標(biāo)準(zhǔn)體系，涵蓋軟件研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、智能制造等多個領(lǐng)域，明確各級各類人才的知識、技能、能力要求。

高校與職業(yè)院校依據(jù)人才標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整優(yōu)化專業(yè)課程設(shè)置，加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，與企業(yè)共建實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地，開展訂單式人才培養(yǎng)，確保人才培養(yǎng)與企業(yè)需求緊密對接。例如，設(shè)立 “智能制造工程專業(yè)”，課程設(shè)置兼顧機(jī)械制造、自動化控制、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多學(xué)科知識，學(xué)生在校期間參與企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目，畢業(yè)后即可勝任智能制造相關(guān)崗位。

完善人才激勵機(jī)制，制造業(yè)企業(yè)通過提高薪資待遇、改善工作環(huán)境、提供職業(yè)發(fā)展通道等方式吸引和留住高端數(shù)字化人才。政府出臺人才補(bǔ)貼政策，對引進(jìn)的高端人才給予安家費(fèi)、科研啟動資金等支持，對在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有突出貢獻(xiàn)的人才給予表彰獎勵，營造全社會尊重人才、崇尚創(chuàng)新的良好氛圍，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入源源不斷的人才動力。

五、結(jié)語

2025 年，中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型站在了機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的十字路口。唯有敏銳捕捉機(jī)遇，以政策為指引、技術(shù)為驅(qū)動、解決方案為支撐、場景為依托、標(biāo)準(zhǔn)為保障，勇敢直面挑戰(zhàn)，通過強(qiáng)化統(tǒng)籌、攻堅技術(shù)、精準(zhǔn)對接、厚植人才等破局之舉，才能在數(shù)字化浪潮中踏浪前行，重塑中國制造業(yè)的輝煌，向著制造強(qiáng)國的宏偉目標(biāo)大步邁進(jìn)，書寫新時代高質(zhì)量發(fā)展的壯麗篇章。