引言：定義數字化

要理解數字化，需先了解其“伙伴”——信息化與智能化。以下是我的定義：

信息化：將現實事物映射到虛擬世界的過程，其特點為人操作機器。

智能化：機器具備思考能力，其特點為機器做決策。

數字化：從信息化邁向智能化的過程，即為數字化。

一、對“數字化轉型”本質的認知

在撰寫本文前，我查閱了大量關于“數字化轉型”的資料，這些資料多從技術方案、落地方法、組織結構、人才培養、成功案例等方面闡述，卻未明確給出其本質定義。

在我看來，要讓“數字化轉型”落地，需清楚了解其目的、在科技變革中的位置、當前重視它的原因以及階段劃分，而這些都基于對其本質的認知。

從人類科技變革歷程來看，大致分為四個階段：第一次工業革命以蒸汽技術為代表，是機械化；第二次工業革命以電力技術為代表，是電氣化；第三次工業革命以信息技術為代表，是信息化；第四次工業革命涉及多種技術，以人工智能為核心，是智能化。

當前，我們正處于從信息化向智能化發展的關鍵時期，而“數字化轉型”正是這一變化的核心。

在信息化時代，互聯網及數據僅是工具，決策由人做出。以互聯網誕生為例，人類借此將信息上傳至虛擬網絡并快速傳輸、計算，但信息的上傳、計算、加工及獲取，均依人決策。即使進入移動互聯網階段，這一特點也未根本改變。

而在智能化時代，互聯網及數據能形成決策，人將成智能化網絡管理的執行節點。如外賣騎手按系統調配、規劃路線、要求時間執行指令，這正是智能化時代的典型表現。越來越多企業基于系統智能決策運營，效率大幅提升。

但要真正進入智能化時代，還需解決三個關鍵問題：信息自主上傳與獲取，需IoT技術；基于數據的機器智能決策，需人工智能和機器學習；智能決策落地執行，需智能機器人技術。因這三大技術難以短期內突破，未來人與智能機器需協同工作，并隨技術發展調整關系。人與智能機器通過數據交互，這一過程即“數字化轉型”，也是其概念的由來與本質。

二、“數字化轉型”的三個階段

“數字化轉型”是從信息化到智能化的核心階段，也是人與機器決策/執行關系轉換的過程。參考過往技術革命持續時間、智能化關鍵技術成熟度及對社會生產關系的影響，預計“數字化轉型”將持續較長時間，大致分為三個階段：

第一階段：全面數字化接入，搭建智能決策能力

此階段是“數字化轉型”的基礎建設階段。一方面，企業需基于自身業務特性，從上下游、內外部全面實現數字化接入，即梳理生產運營各重要節點的量化指標，制定并規范數字模型，通過技術研發實現指標數據的自動采集、匯總和加工。對暫無法自動化采集的數據，企業需制定嚴格管理規范并培訓員工采集，確保數據準確性和及時性。另一方面，基于采集數據搭建具業務特征的算法模型，并持續輸入經營數據迭代演進。需注意，前期業務模型多出自企業核心人員認知，主觀性強，要通過數據訓練不斷修正，其準確性關乎后續機器學習時間和成本，是搭建智能決策能力的關鍵。

第二階段：數字化助力決策，智能決策影響管理

此時模型訓練漸成熟，能基于經營數據產出“決策”，但其正確性尚待驗證，故多以“建議”形式供管理層參考。此階段難點在于讓各層級管理者參與“建議”的使用和迭代。一方面，決策本是管理者重要工作，智能決策似削弱其價值；另一方面，管理者決策多憑經驗和主觀判斷，與基于數據的智能決策存在天然鴻溝。這就需高層管理者從組織文化、管理制度、考核方法等多層面進行體系化建設，以保障順利推進。隨著管理者對智能決策的使用和迭代，模型成熟度進一步提升，后期可針對部分一線工作給出正確決策，此時需通過技術研發提升一線職能工作自動化程度，如無人配送落地配送策略、工業機器人落地加工策略等。

第三階段：智能化能力初現，智能決策主導管理

此階段企業重要決策主要依賴智能決策，人僅從幾個決策中選擇；生產和經營基本實現自動化，智能決策可指揮智能機器人完成大部分活動，人角色減少。目前，受限于技術手段，僅少數場景封閉、職能單一的專業化企業進入此階段，如洋山港四期工程及部分高新技術制造企業等。

三、企業啟動數字化轉型的五點建議

建議一：“數字化轉型”是“一把手”項目

完成“數字化轉型”步入“智能化”的企業，將對尚處“信息化”階段的同行形成升維優勢，在成本、效率、穩定性等方面碾壓對手。然而，“數字化轉型”涉及人員影響，可能與企業現有利益團隊沖突，且投入成本高、周期長、涉及面廣，若不能協調好內部關系，項目易夭折。因此，企業在啟動“數字化轉型”項目前，需在高層內部達成共識，并組建由“一把手”任組長的項目管理小組，協調解決項目中問題。

建議二：善借外力，用好咨詢顧問

“數字化轉型”對企業人員而言是陌生工作，需引入外部有經驗、專業能力強的人員協助。但在引入外部資源時，常有以下誤區：

誤區一：雇傭咨詢顧問不如直接招聘人才

企業高層常覺咨詢顧問是“雇傭軍”，不如“自己人”，傾向于通過招聘引入人才，抵觸雇傭咨詢顧問。這會帶來三個問題：直接招聘人才易產生“本位主義”，關注自身未來影響，導致決策和動作變形；內部人員推動易缺失公信力，引發團隊抵觸；項目結束后，針對轉型項目招聘的人員需安排崗位，易造成人員冗余。因此，建議企業可招聘關鍵人員作為項目骨干，其余資源以咨詢顧問方式引入。項目后期，視顧問能力和企業需要有序引進，既能保證項目中立性，又不放過優秀人才。

誤區二：崇拜“經驗主義”，交出轉型項目主導權

外部顧問在“數字化轉型”方面經驗豐富，易形成固有節奏和打法，但每個企業有其特殊性，不能僅靠一套方法應對。無論外部顧問多“大牌”、多有經驗，企業都需堅守“借鑒-思考-論證-迭代-落地”的過程：“借鑒”是虛心聽取顧問經驗建議，避免抵觸或全盤接受；“思考”是結合企業實際思考轉型項目；“論證”是與顧問討論自己思考結果及邏輯，尤其關注不同意見背后的邏輯；“迭代”是重復前三步，形成全面認知；“落地”是基于討論結果堅定實施。

誤區三：過度依賴外部顧問，內部人員參與度不足

因轉型項目周期長、涉及組織調整，企業高層易過度依賴外部顧問，導致內部人員參與度不足。但“數字化轉型”項目最終落地需內部人員組織關鍵節點。因此，項目伊始就應挑選內部骨干加入項目小組，讓骨干理解并認可轉型目標，確保項目完成后企業順暢運轉。

建議三：狠抓技術人才招聘與培養，實現核心系統自主可控

“數字化轉型”完成后，企業運營決策依賴生產數據，智能決策需通過智能設備執行。此時，生產系統成企業核心。目前，很多企業信息系統依賴外包或云服務，這在“數字化轉型”完成后，相當于將企業核心命脈交到其他公司手中，不可接受。智能化時代，獨立公司需保證核心系統自主可控。這也是阿里巴巴自研數據庫替代甲骨文數據庫，大型互聯網公司自研辦公IM工具而非購買釘釘、飛書、企業微信服務的原因。傳統企業在技術人才招聘和吸引上常落后，需從組織結構、企業文化、人才培養、員工待遇等方面調整，增強對技術人才的吸引力。

建議四：重視現有人員“數字化轉型”培訓

“數字化轉型”重塑企業，對員工提出更高要求。項目進行時，需同步啟動員工數字化轉型培訓，以便員工基于數據協同工作。因不同職級員工工作內容不同，培訓一般分為“基礎員工培訓”“中層管理者培訓”和“高管培訓”三類。

“高管培訓”常與戰略咨詢一起進行，“基礎員工培訓”和“中層管理培訓”適合單獨開展。“基礎員工培訓”面向一線員工和基層管理者，培訓未來工作技能，如系統功能、流程規范、質量要求、操作規范等實操內容。因一線員工人數多，可先集中培訓優秀員工作為“種子”，再派往各團隊擴散。“中層管理培訓”面向中層管理者，他們是連接高層和一線員工的關鍵，關乎決策落地質量。數據轉型后，合格的中層管理者需具備數據思維，熟悉商業數據分析模型應用及邏輯，掌握基于數據的業務分析技能，這對傳統企業中層是巨大挑戰，需匹配培訓方案提升其數據能力。總之，“數字化轉型”早期需人與數據緊密協同，企業尤其是傳統企業要提早培訓員工和管理者，助力轉型落地。

建議五：打造“數字化”企業文化，助力企業“數字化轉型”

企業文化是組織核心價值觀，體現在企業日常運行各環節，是企業基因。與傳統企業依賴“領導經驗”不同，數字化企業以“數據”衡量決策及結果。要完成“數字化轉型”，需在企業內部打造“數字化”文化，可事半功倍。

打造“數字化”文化，首先需從高層做起。高層關注點是員工努力方向的指揮棒，若高層更關注經營數據體系建設，考核基于系統數據而非下級匯報，企業內將形成“用數據說話”的風氣，助力數字化轉型。其次，在轉型過程中，適時收集不同層級運用數據的優秀事例，在企業內宣講，樹立榜樣，讓員工感受轉型決心。最后，基于員工崗位改良考核標準，引入“數字化”指標，將轉型與績效綁定，形成激勵和倒逼機制。建立“數字化”企業文化是“智能化”組織的基本要求，也是企業“數字化轉型”的有力支撐，但需結合企業實際情況與項目進展，靈活控制節奏。

事實上，“數字化轉型”對企業而言猶如“鯉魚跳龍門”，越過這道坎進入“智能化”，企業將對競爭對手形成“代差”，獲得全方位競爭優勢。因此，企業需把握時機，選擇合適方式，盡快啟動數字化轉型項目。

在持續思考“數字化轉型”過程中，我深感“數字化”趨勢如歷史巨輪，滾滾向前、不可阻擋。雖過程中會產生“機器替代工作致崗位減少”“大型企業轉型后行業壟斷”“智能化決策引發社會倫理”等問題，但作為下一世代科技變革、未來國家重要競爭能力，“數字化轉型”仍是社會發展和提升人民生活品質的重要動力。我相信，隨著我們在各領域數字化探索深入，數字化人才不斷涌現，相關問題一定能找到最優解。我們每個人、每個企業，都需重視并順應“數字化轉型”趨勢，投身其中，為產業升級、建設數字中國貢獻力量。

最后建議，企業在引入信息化系統初期，切記要合理有效地運用好工具，這樣一來不僅可以讓公司業務高效地運行，還能最大程度保證團隊目標的達成。同時還能大幅縮短系統開發和部署的時間成本。特別是有特定需求功能需要定制化的企業，可以采用我們公司自研的企業級低代碼平臺：織信Informat。 織信平臺基于數據模型優先的設計理念，提供大量標準化的組件，內置AI助手、組件設計器、自動化（圖形化編程）、腳本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定義API、表單設計器、權限、儀表盤等功能，能幫助企業構建高度復雜核心的數字化系統。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、項目管理、流程管理等多個應用場景，全面助力企業落地國產化/信息化/數字化轉型戰略目標。