必要性

提升生產效率：通過引入智能設備和數字化管理系統，制造業企業能夠實現生產過程的自動化和智能化，減少人工操作環節，提高生產速度和質量穩定性。例如，汽車制造企業采用自動化生產線和工業機器人，可大幅提高汽車零部件的生產效率和裝配精度，縮短生產周期。

降低成本：數字化技術有助于企業更精準地進行生產計劃與調度，優化庫存管理，降低原材料和成品庫存成本。同時，智能設備的應用可減少人力投入，降低勞動力成本。如鋼鐵企業利用智能監控系統對生產設備進行實時監測和故障預警，可提前安排維修，減少設備停機時間和維修成本。

增強創新能力：“智改數轉” 能夠使企業快速獲取市場需求信息，加速產品研發和創新。借助大數據分析、虛擬仿真等技術，企業可以在產品設計階段進行更多的創新嘗試，縮短產品上市周期，提高產品競爭力。例如，消費電子企業通過數字化手段收集消費者反饋，快速推出符合市場需求的新產品。

優化供應鏈管理：數字化技術可實現供應鏈上下游企業之間的信息共享和協同運作，提高供應鏈的透明度和靈活性。企業能夠更及時地掌握原材料供應、生產進度和物流配送等信息，快速響應市場變化，降低供應鏈風險。如服裝制造企業通過建立數字化供應鏈平臺，可實現對原材料采購、生產加工和物流配送的全程監控和優化。

面臨的挑戰

技術層面

技術基礎薄弱：部分制造業企業信息化基礎較差，網絡基礎設施不完善，缺乏必要的數字化硬件和軟件系統，難以支撐 “智改數轉” 的深入實施。

技術集成困難：不同廠家的智能設備和數字化系統之間存在兼容性問題，數據接口不統一，導致企業在進行系統集成和數據共享時面臨困難，無法實現生產過程的全面智能化和數字化管理。

資金層面

投入成本高：“智改數轉” 需要企業在設備更新、軟件采購、系統集成、人員培訓等方面投入大量資金，對于一些中小企業來說，資金壓力較大，可能會影響其轉型的積極性和進度。

投資回報不確定：“智改數轉” 的效果需要一定時間才能顯現，投資回報周期較長，且存在一定的不確定性。部分企業可能因擔心無法獲得預期的經濟效益而對轉型持謹慎態度。

人才層面

專業人才短缺：既懂制造業業務又掌握數字化技術的復合型人才嚴重短缺，企業難以招聘到合適的專業人才來推動 “智改數轉” 工作的開展。

人才培養困難：企業內部員工的知識結構和技能水平難以快速適應數字化轉型的要求，而人才培養需要投入大量的時間和資源，且培養效果可能不盡如人意。

實施路徑

政府引導

政策支持：政府應出臺相關政策，如財政補貼、稅收優惠、信貸支持等，鼓勵制造業企業開展 “智改數轉” 工作，降低企業轉型成本，提高企業積極性。

平臺建設：政府可以搭建公共服務平臺，為企業提供技術咨詢、解決方案、人才培訓等服務，幫助企業解決 “智改數轉” 過程中遇到的問題。

企業主導

制定戰略規劃：企業應根據自身發展現狀和市場需求，制定科學合理的 “智改數轉” 戰略規劃，明確轉型目標、路徑和實施步驟，確保轉型工作有序推進。

加強技術創新：企業要加大研發投入，積極引進和應用先進的智能技術和數字化解決方案，加強與高校、科研機構的合作，開展產學研聯合攻關，提升企業的技術創新能力。

推進管理變革：企業需要對組織架構、管理流程和業務模式進行優化和變革，以適應數字化時代的發展要求，提高企業的運營效率和管理水平。

人才培育

校企合作：高校和職業院校應根據制造業 “智改數轉” 的需求，調整專業設置和課程體系，加強與企業的合作，開展訂單式培養，為企業輸送更多的復合型專業人才。

企業培訓：企業要加強內部員工培訓，通過開展線上線下相結合的培訓課程、技術講座、實踐操作等活動，提升員工的數字化技能和綜合素質。