在當今數字化、智能化浪潮洶涌澎湃的時代，“智改數轉” 已成為企業提升競爭力、實現高質量發展的必由之路。然而，眾多企業在推進這一進程中面臨著諸多難點痛點，亟待各方攜手破解，助力企業加速前行。

一、“智改數轉” 難點痛點剖析

（一）技術瓶頸

高端核心技術受制于人

在芯片、工業軟件、高端傳感器等關鍵領域，我國企業仍大量依賴進口技術與產品。例如，高端芯片制造工藝的光刻機技術長期被國外少數廠商壟斷，國內企業即便投入巨額資金研發，短期內也難以突破瓶頸，這使得企業在智能化改造時面臨成本高昂、供貨不穩定等問題，嚴重制約 “智改數轉” 進度。

技術融合難度大

不同企業原有的技術架構、信息系統千差萬別，要將新興的人工智能、大數據、物聯網等技術與之有效融合，絕非易事。企業內部往往存在多套獨立運行的 “信息孤島”，數據格式不統一、接口不兼容，導致新技術難以在全流程順暢應用，無法充分發揮協同效應，影響整體改造效果。

（二）資金困境

前期投入巨大

實施 “智改數轉”，企業需購置大量先進設備，如智能機器人、自動化生產線、高端數據服務器等，還要采購昂貴的軟件系統，包括企業資源規劃（ERP）、制造執行系統（MES）等，同時涉及廠房改造、網絡基礎設施建設等費用。對于許多中小企業而言，這動輒數百萬甚至上千萬元的前期投入，遠遠超出其承受能力，成為難以跨越的資金鴻溝。

投資回報周期長

“智改數轉” 帶來的效益提升通常需要較長時間才能顯現。一方面，新技術應用初期需要員工逐步適應與磨合，生產效率可能暫時無法達到預期；另一方面，市場對企業數字化、智能化產品或服務的認可也需要一個過程。在此期間，企業成本增加，利潤下滑，資金鏈緊張，持續投入面臨巨大壓力，甚至一些企業因難以支撐而半途而廢。

（三）人才短板

復合型人才稀缺

“智改數轉” 要求人才既懂傳統產業業務知識，又掌握前沿的數字化、智能化技術。例如，智能制造工程師需精通機械制造工藝，又熟悉工業互聯網平臺搭建與運維；數據分析師既要擅長數據挖掘與分析，又要了解企業運營管理。這類復合型人才在市場上供不應求，企業高薪難求，嚴重阻礙項目推進。

人才培養體系滯后

高校專業設置與產業需求脫節，培養的學生實踐能力不足，難以快速適應企業 “智改數轉” 實際工作要求。職業培訓體系也不完善，針對在職人員的短期培訓內容陳舊、深度不夠，無法滿足深度技術學習需求，使得企業內部員工技能提升緩慢，跟不上技術變革步伐。

（四）數據安全與隱私擔憂

數據泄露風險

隨著企業數字化轉型，大量生產、運營、客戶等數據匯聚存儲，一旦遭受黑客攻擊、內部人員違規操作或系統漏洞，極易引發數據泄露。如電商企業用戶的個人信息、消費記錄，制造業企業的產品設計圖紙、工藝參數等，這些數據泄露不僅會給企業帶來直接經濟損失，還可能損害企業聲譽，引發客戶信任危機。

隱私合規挑戰

不同行業、地區對數據隱私保護法規要求各異，企業在數據收集、存儲、使用、共享等環節需嚴格遵循相應規范。但在實際操作中，部分企業因對法規理解不深、技術手段有限，難以確保合規，面臨高額罰款風險，這也使得一些企業對 “智改數轉” 中的數據應用持謹慎態度，束縛了手腳。

二、破解難點痛點的策略與路徑

（一）強化技術攻堅與協同創新

加大自主研發投入

政府設立專項科研基金，引導企業、高校、科研機構聯合攻關關鍵核心技術。例如，在芯片領域，鼓勵企業加大對半導體材料、芯片設計、制造工藝的研發投入，通過長期穩定支持，逐步突破技術封鎖，降低對外依存度，為企業 “智改數轉” 提供堅實技術底座。

推動技術融合創新平臺建設

各地打造產業技術創新聯盟、工業互聯網創新中心等平臺，匯聚各方技術力量，為企業提供一站式技術解決方案。這些平臺整合不同領域專家資源，針對企業技術融合難題，開展定制化服務，幫助企業優化技術架構，打通數據壁壘，實現新技術在全流程的高效應用。

（二）拓寬資金籌集渠道與優化投入模式

加大政策扶持資金力度

政府出臺財政補貼政策，對企業 “智改數轉” 項目給予設備購置、軟件采購、技術研發等多環節補貼，降低企業前期投入成本。如某省對企業新購置的智能機器人，按購置金額的 30% 給予補貼；設立專項貸款貼息資金，對企業用于 “智改數轉” 的銀行貸款利息給予一定補貼，減輕企業融資負擔。

創新金融產品與服務

金融機構開發知識產權質押貸款、“智改數轉” 專項債券等產品，為企業提供多元化融資渠道。例如，銀行根據企業擁有的專利、軟件著作權等無形資產評估價值，給予相應貸款額度，解決企業抵押物不足問題；鼓勵風險投資、產業基金等加大對 “智改數轉” 潛力企業的投資力度，分享企業成長紅利，助力企業跨越資金難關。

（三）完善人才培養引進體系

優化高校教育體系

高校緊密結合產業需求調整專業設置，增加智能制造、大數據應用、工業互聯網等新興專業，強化實踐教學環節。與企業共建實習實訓基地，讓學生在真實項目中鍛煉動手能力，畢業后能無縫對接企業 “智改數轉” 崗位需求。

加強在職人員培訓

構建多層次、多形式的在職人員培訓體系，由政府、行業協會、企業共同出資，委托專業培訓機構開展針對性培訓。培訓內容涵蓋前沿技術應用、項目管理、數據安全等，采用線上線下相結合、案例教學、師徒制等靈活方式，幫助在職人員快速提升技能，適應企業技術變革節奏。

（四）筑牢數據安全防線與保障合規運營

加強數據安全技術研發與應用

企業加大在數據加密、訪問控制、入侵檢測等安全技術研發投入，采用先進的數據安全防護產品，如企業級防火墻、數據脫敏工具等。定期開展數據安全風險評估，及時發現并修補漏洞，確保數據全生命周期安全可控，讓企業放心推進 “智改數轉”。

強化數據隱私合規管理

企業設立數據合規官崗位，負責跟蹤研究不同地區、行業的數據隱私法規政策，制定內部合規管理制度，加強員工合規培訓。建立數據使用審計機制，對數據的收集、存儲、使用、共享等環節進行嚴格審查，確保企業數據運營合法合規，消除因合規問題帶來的顧慮。

三、多方協同形成合力

推動企業加快 “智改數轉”，需政府、企業、高校、科研機構、金融機構等多方協同作戰。政府發揮引導作用，制定政策、搭建平臺、營造環境；企業作為主體，積極主動投入、勇于創新實踐；高校和科研機構提供智力支持，攻克技術難題、培養專業人才；金融機構提供資金保障，創新金融產品、優化融資服務。只有各方凝心聚力，才能破解難點痛點，助推企業在 “智改數轉” 道路上闊步前行，為經濟高質量發展注入強勁動力。