一、數字化轉型的內涵與本質

數字化轉型這一概念在當下廣為流傳，然而，其具體所指、本質所在以及為何要開展，卻仍有許多人難以精準把握，難以用簡潔的話語清晰闡述其核心。

什么是數字化轉型？其本質又是什么？

數字化轉型，即運用數字技術對業務和組織架構進行重構。它所涉及的新興數字技術主要包括大數據、人工智能、物聯網、云計算，有時還會加入區塊鏈，合稱為“ABCD”。這些技術為業務的重塑提供了全新途徑，也正因如此，有人認為所有業務都需重新打造，所有組織架構都需重新構建。進一步而言，數字化轉型可從以下三個方面理解：

第一，業務線上化。將所有業務流程遷移到線上平臺。

第二，業務數據化。業務線上化后，數據得以沉淀。但在傳統企業中，數據往往分散在各個孤立的系統中，如同煙囪般互不連通，無法產生價值。只有將這些數據連通、關聯，才能使其發揮價值，這正是大數據的核心所在。

第三，數據業務化。在業務線上化并沉淀數據后，需將數據轉化為企業最有價值的資產，用以支撐所有業務。以阿里淘寶天貓為例，如今用戶在網上下單，其下單量和成交量很大程度上依賴系統推薦。系統之所以能推薦，是因為依據用戶畫像和洞察，運用大數據進行精準推薦。這表明，以往的線下交易記錄以及多渠道、多用戶的數據沉淀下來，為未來的線上交易提供了便利與成功保障。

綜上所述，數字化轉型的本質在于借助數字化技術，實現組織和業務的線上化，通過大數據和人工智能技術，達成數據驅動的智能決策，進而優化流程和提升用戶體驗。

二、數字化轉型的實施要點？

數字化轉型有哪些關鍵成功因素？怎樣才能做好數字化轉型？我認為以下幾件事情非常關鍵。

（一）轉變認知

一切變革都始于認知的轉變，從自身大腦的認知開始。數字化轉型對許多組織和管理者來說都是全新的嘗試。提升認知的途徑在于學習，踐行“讀萬卷書，行萬里路”的理念。要學習行業內的數字化轉型標桿企業，若本行業缺乏，可參考跨行業的成功案例。如今，各行業都有豐富的學習素材可供借鑒。通過學習，改變企業一把手、老板的認知，打造學習型組織，營造數字化轉型的文化氛圍。對數字化轉型認知的深度，直接決定了轉型的徹底程度和成功與否。

（二）構建新的愿景與業務戰略

數字化轉型并非為轉而轉，而是為解決業務痛點。通過學習，明確數字化轉型能解決哪些痛點后，需制定自身的新業務戰略和新愿景。那些轉型徹底的企業，通常將愿景與科技緊密結合化，未來所有企業都將成為科技企業，員工也將成為數據分析師或低代碼應用的開發者、構建者，而不局限于程序員或軟件工程師。業務人員同樣可以開發低代碼應用。因此，要通過學習樹立新愿景、新業務戰略，并以此引領數字化轉型。

（三）重塑組織架構

新的業務戰略需要新的組織架構來匹配。成立流程再造部門、數據處理中心，設立新的首席信息官（CIO）等職位，解決數據治理等一系列組織變革問題。

（四）引入新人才

有了新戰略和新組織架構，還需引進具有行業經驗、轉型經驗、技術背景且懂業務的行業專家，他們能帶來新思維。同時，要讓新思維融入企業文化，避免出現“水土不服”的情況。一方面，要引入外部人才；另一方面，要對內部原有的管理者和員工進行數字化技術培訓，使其能夠適應數字化轉型的需要。

三、釋放實融合更大能量 推動企業高質量發展

繼土地、勞動力、資本、技術之后，數據已成為社會第五大生產要素。數據要素和數字技術正加速推動傳統生產力向新質生產力變革轉化，促進經濟發展。數字技術與實體經濟的深度融合，對于提升經濟社會的數字化、網絡化、智能化水平具有重大意義。

數字經濟與實體經濟融合發展主要體現在兩個方面：

一是數字經濟自身的發展，即數字產業化，它是數字經濟發展的基礎和動力源泉；

二是數字經濟對傳統實體經濟的賦能與改造，即產業數字化。

二者的深度融合能夠有力推動經濟結構的優化升級，實現更高質量的發展。

數據資源有助于企業轉型升級，催生新的生態系統。數據不僅可以共享、復制和重復利用，還能作為生產要素投入，顯著提高產出效率，衍生新的數據產品，為經濟發展提供強大動力。產品可能成為消費者獲取健康數據的載體，而不僅僅是追求美觀。

無論是在2B市場還是2C市場，當產品具備更多數據性能后，可能會逐漸形成消費者為產品數據屬性付費的趨勢，從而為數字化轉型后的企業帶來更廣闊的價值成長空間。將數字技術應用于產品升級和新品研發，有助于提升產品附加值和競爭力，實現產品高端化。推動人工智能、大數據、區塊鏈、云計算等新一代信息技術與傳統產業各環節的深度融合，還能推動構建智能制造產業新生態。

數字經濟與實體經濟的發展是相互促進的。數字經濟只有根植于實體經濟的基礎中，才能發揮更大價值，根基穩固才能枝繁葉茂。數字經濟與實體經濟的深度融合，為傳統行業注入了全新的發展動力，已成為當前各行業無法回避的轉型課題。在未來的發展中，兩者的融合必將釋放更大能量，為經濟社會發展提供更強勁的動力。

四、結語：

數字化轉型并非單項技術的應用，也不僅僅是個技術命題，更是一個戰略和管理命題，是一個長期的旅程，是一種新能力的獲得。因此，傳統企業需要深度剖析數字化轉型的需求和突破口，建立明確的數字化轉型路線圖。然而，面對不同行業、不同規模、不同所有制、不同制造模式的企業，推進數字化轉型的路徑千差萬別，個性化極強，單憑企業自身的能力很難駕馭。

所以傳統企業需要充分善用外力，深入生態體系，更快速地學習數字化領域知識，借鑒成熟的行業 know-how，避免盲目，同時借助像織信Informat（企業級低代碼平臺）這樣專業的數字化工具的指導，減少試錯成本，加速數字化轉型的進程。

很多時候，合理并且有效地運用數字化工具，不僅可以讓我們工作高效地運行，還能最大程度保證團隊目標的達成。織信Informat低代碼開發平臺基于數據模型優先的設計理念，提供大量標準化的組件工具，并內置：

表單設計器（自定義表單樣式）

組件設計器（一種前端網頁配置式工具）

自動化（一種圖形化編程工具）

腳本（編寫JS代碼拓展更復雜的功能）

工作流引擎（國際規范BPMN2.0可自定義的流程審批工具）

自定義API（自由對接各類業務系統、第三方平臺、硬件設備）

數字大屏（數據圖表和數據分析工具）

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能幫助企業構建高度復雜核心的業務系統，如ERP、MES、CRM、OA、PLM、SRM、WMS、項目、企業服務等多個應用場景，全面助力企業落地數字化轉型戰略目標。